对角矩阵的压缩存储

本文详细介绍了对角矩阵的定义及其压缩存储方法。当带宽b=1时,矩阵的压缩存储公式为a[i][j]=2(i-1)+j;当b不等于1且小于n/2时,根据不同行的位置,提供了三种不同的存储公式。

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什么是对角矩阵

  1. 定义
    若一个n阶方阵A满足其所有非零元素都集中在以主对角为中心的带状区域中,则称其为n阶对角矩阵(diagonal matrix)。

  2. 图片解释
    在这里插入图片描述

矩阵的压缩

1,当带宽b=1时

只有一条带子,像上面那个图一样,第一行(列)最后一行(列)都只有两个元素,
按照存储 也就是一行一行的存储

a[i][j]=2(i-1)+j

2,当b不等于1.且b小于n/2

  1. 当1<=i<=b时,前几行个数是递增的b+1到2*b+1

      1/2*(i-1)*(i+2*b)+j
    
  2. 当b+1<=i<=n-b ,,每行个数相同均为2*b+1

      k=2*h*i+j-1/2*h*(h+3)
    
  3. 当n-h+1<=i<=n,个数递减从2*b+1到b+1

     k=1/2*(n-i+1)(i-n-2*h)+j+h*(2*n-h)
    
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