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RSS订阅原创 卷积神经网络之卷积
**各位同学上一节课我们介绍了信号上面的卷积运算，并且从信号上面的一个卷积运算类推到我们这里的二维图片上面一个卷积运算，也就是说，从一个核到一个整个图片之间，一个这两个函数之间的，做一个积分，然后形成的新的函数的自变量，也就是这个和和原来的函数之间的一个偏置，本节课我们将会详细的介绍一下卷积神经网络的运算流程，首先我们来看一下对于2d的图片数据它是怎么进行卷积运算的？比如说对于这里的imag...
2020-02-18 16:01:51
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原创 卷积神经网络之图像
**今天，我们来正式讲计算机视觉里面一个非常非常广泛的网络，叫做卷积神经网络，可以说卷积神经网络是现在计算机视觉的一个核心的概念，再讲卷积神经网络用于图片处理之前，首先我们来看一下图片是怎么表示的？我们现在来看一个Minist的图片，我们之前已经接触过了，他是一个28行乘以28列的一个这样的数据，我们用一个矩阵来表示这个矩阵的每一个元素，要么是零，要么是一。然后这个矩阵的每一个元素代表...
2020-02-17 13:36:33
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原创 交叉验证-详细讲解-
各位同学上一节课我们讲解了over-fitting，under-fitting的概念，我们也讲了，怎么检测over-fitting，under-fitting以及怎么减少over-fitting，under-fitting？其中最主要针对的是over-fitting这个概念，我们这节课来讲一下，通过Train-Val-Test可以检测出，是不是over-fitting？让我们回顾一下上一节课...
2020-02-16 13:21:16
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原创 过拟合和欠拟合概念的详细讲解
课前小例子各位同学上一节课我们讲解了一个多分类的问题，让我们从现在开始会讲一些在深度学习中间时候的一些小技巧这些小技巧可是帮助大家理解深度学习一个非常必要的环节，首先我们来看第一个深度学习中存在的一个问题就是过拟合和和欠拟合。在讲解过拟合和和欠拟合之前，我们来讲一个数据的真实的模态，我们把它一个叫做数据的真实分布那么我们来看第一个例子就是房价例子，然后房价的这个x坐标表示它的房子的面积，...
2020-02-15 21:28:26
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原创 循环神经网络（rnn）
循环神经网络的入门大家好，上次我介绍了回归训练模型。这节课我们来介绍一个怎么对时间信号序列进行处理的一个网络类型，叫做循环神经网络，或者英文名字叫做RNN。首先我们来看一个非常简单的案例，也就是说对于我们的评价，比如说我们淘宝的好评和差评，首先我们的系统要能够分析，我们给出的这个评论我们给出的评论到底是一个正向的，还是一个负向的，就是说是一个好评，还是一个差评，怎么处理这种数据？比如说我们...
2020-02-14 14:23:05
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原创 线性回归对房屋价格预测，从零开始实现
线性回归对房屋价格预测这是我第一次写博客，可能会有很多排版的问题，也可能有不懂的地方，写的不好的地方希望大家能够批评指正。首先，考虑一下需要用到哪写库的载入，torch库必不可少，matplotlib绘图库 也是必不可少、numpy库是用来数据处理的也得要，然后random模块也是需要的。目前就是这些了，后面需要再用到的话，就再往里面加，写代码是一个循序渐进的过程，不可能一下子把所有的库都想到...
2020-02-14 12:33:36
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原创 第一次对目标检测的记录
师兄，你让我看的文章我已经看完了。第一遍看的时候，我就觉得自己需要学的东西太多了，因为目标检测和图像识别还是存在很大的不同的，以前我只是单纯的认为，目标检测就是在图像识别的基础上加一点东西就可以了，现在读完了才知道，图像识别中的整个训练过程只作为了检测的与训练过程，冰山一角而已。再第一便读的时候，我完全找不到每个框架切合的店，切入不了，甚至还一直出现陌生的名词，比如ss，而ss里还有很多内容。读第...
2019-10-20 11:14:51
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空空如也
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