tesseract_OCR识别英文

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前言

本篇文章主要是学习记录使用，给大家本文章的源视频地址，虽然是英语的不过有中英双字幕，还是蛮好听懂的。

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一、OCR的作用

OCR，即 Optical Character Recognition，光学字符识别，是指通过扫描字符，然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程。通常技术中广泛流传的 OCR 指的就是“将图片转成文字”的智能技术。OCR描述原文

二、使用步骤

1.引入库

代码如下（示例）：
简单使用还是仅仅依赖两个库：
pip install opencv-python
pip install pytesseract
（没下载库的）

import cv2
import pytesseract

2.单字符识别

代码如下（示例）：

# 获取图像大小
img_H, img_W, _ = img.shape
# 单个图像识别数据
boxes = pytesseract.image_to_boxes(img)
# 处理图片数据
for boxe in boxes.splitlines():
    # 分割数据
    boxe = boxe.split(" ")
    # print(boxe)
    # 获取图像识别的位置坐标
    x, y, w, h = int(boxe[1]), int(boxe[2]), int(boxe[3]), int(boxe[4])
    # 添加位置方框
    cv2.rectangle(img, (x, img_H - y), (w, img_H - h), (0, 0, 255), 2)
    # 添加识别文字
    cv2.putText(img, boxe[0], (x, img_H - y + 25), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, (255, 0, 0), 1)

识别结果演示：

3.整体识别

代码如下（示例）：

# 获取图像大小
img_H, img_W