numpy.random.seed()使用

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于 2019-06-01 16:02:00 发布

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分类专栏： Python 文章标签： numpy random python3

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本文详细探讨了Python中使用random.seed()函数设定随机数种子的重要性。通过实例展示，当使用相同的种子时，random.random()将生成完全相同的随机数序列，即使在不同的时间和设备上也是如此。此外，若未设定种子，则系统会根据当前时间自动选择种子，导致每次运行时生成的随机数序列不同。

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random.seed()设定完后所有的random.random()全部确定，直到重新设置random.seed()；由random.seed()设定的随机数排列顺序不以时间，设备改变；没有设定random.seed()，则系统根据时间来自己选择这个值，此时每次生成的随机数因时间差异而不同。seed必须为自然数。

from numpy import *
num=0
random.seed(5)
while(num<1):
    print('{:.7f}'.format(random.random()))
    num+=1
print('________')
num=0
random.seed(5)
while(num<2):
    print('{:.7f}'.format(random.random()))
    num+=1

assert
0.2219932
—————
0.2219932
0.8707323

from numpy import *
num=0
random.seed(5)
while(num<2):
    print('{:.7f}'.format(random.random()))
    num+=1
print('________')
num=0
random.seed(6)
while(num<2):
    print('{:.7f}'.format(random.random()))
    num+=1