python数据结构: 有序表

本文介绍了Python中有序表OrderedList的概念和实现,包括搜索、添加数据项等操作。有序表按照数据项的大小保持顺序,利用链表结构实现,通过特定方法优化搜索和添加,以确保数据的有序性。在算法分析中,详细讨论了各个操作的时间复杂度。

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1. 有序表

❖有序表是一种数据项依照其某可比性质(如整数大小、字母表先后)来决定在列表中的位置
❖越“小”的数据项越靠近列表的头,越靠“前”

2.抽象数据类型:有序表OrderedList

❖OrderedList所定义的操作如下:

OrderedList():创建一个空的有序表
add(item):在表中添加一个数据项,并保持整体顺序,此项原不存在
remove(item):从有序表中移除一个数据项,此项应存在,有序表被修改
search(item):在有序表中查找数据项,返回是否存在
isEmpty():是否空表
size():返回表中数据项的个数
index(item):返回数据项在表中的位置,此项应存在
pop():移除并返回有序表中最后一项,表中应至少存在一项
pop(pos):移除并返回有序表中指定位置的数据项,此位置应存在

3.有序表OrderedList实现

❖在实现有序表的时候,需要记住的是,数据项的相对位置,取决于它们之间的“大小”比较
由于Python的扩展性,下面对数据项的讨论并不仅适用于整数,可适用于所有定义了__gt__方法(即’>'操作符)的数据类型
❖以整数数据项为例,(17,26,31,54,77,93)的链表形式如图

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