查看HBase十六进制的中文

最新推荐文章于 2025-06-03 16:36:56 发布
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文章标签： hbase
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该文章可能涉及一种数据库查询技术，通过使用scan命令来检索namespace:tableName表中的数据，并且在查询过程中应用了FORMATTER参数，具体是将其设置为toString方法，以便以可读的字符串格式返回查询结果。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

scan "namespace:tableName",{FORMATTER=>'toString'}
Hbase编码显示中文及中文转为十六进制
maixia24的专栏
03-12 2万+
hbase表中根据ascii数据查询对应的中文方法   在172.168.8.90服务器上面，进入python，进入Python命令： Python 然后输入如下的命令： print '\xE4\xB9\xB1\xE4\xB8\x96'.decode('utf-8') 打印结果：乱世 其中\xE4\xB9\xB1\xE4\xB8\x96为代转换的数据， decode('utf-8'
在 HBase Shell 命令行正常查看十六进制编码的中文
hammring的博客
12-12 5000
Hbase查看十六进制代码： hbase(main):050:0> scan 'test' row column+cell row-1 column=f:c1, timestamp=1587984555307, value=\xe7\xa6\x85\xe5\x85\x8b row-2
Hbase shell查询结果十六进制转中文
qqq8724的博客
11-07 2619
Hbase shell中，查询到的结果多为类似如下这种 \xE5\xB1\xB1\xE8\xA5\xBF\xE7\x9C\x81 这其实是十六进制编码的 scala代码如下，java类似 //注意Hex的包别导错了 import org.apache.commons.codec.binary.Hex //这里的双斜杠是粘贴过来的时候idea自动切换的 val str = "\\xE5...
关于HBase中的中文数据显示为十六进制码
Mugi_jiang的博客
07-20 2231
关于HBase中的中文数据显示为十六进制码 在使用hbase ImportTsv命令将含中文的tsv文件从hdfs上传到hbase后，出现以下所示现象，中文字符显示为十六进制码。 在hhase shell中，直接使用如下命令： scan 'zhihu',{COLUMNS => 'text::toString'} 这里’zhihu’为表名，text: 为列名 会以中文格式显示： 注意：该tsv文件已经是utf-8格式 ...
HBase shell 中的十六进制数值表示
u011250186的博客
12-24 1747
在使用Hbase shell 进行get 或scan操作时,时不时会看到一些数值被转成了16进制, 就像下面那样 value=W\x5C5\x80 那么这个值具体等于多少? 查阅资料后发现算法如下 W -> W的ASCII码16进制 为 0x57 \x5C -> 就是16进制不变 0x5C 5 -> 5的ASCII码16进制 为 0x35 \x80 -&gt...
hbase 中文乱码 查询_如何在 HBase Shell 命令行正常查看十六进制编码的中文？哈哈~...
weixin_42506911的博客
02-15 503
今天比较开心，只想哈哈哈哈哈啥也不多说了，直接看示例吧！绝对比我口才好~hbase(main):050:0> scan 'test'row column+cellrow-1 column=f:c1, timestamp=...
hbase十六进制转换
10-27
如果存储类型为string，可以使用formatter为tostring方法来查看十六进制编码转为中文格式。如果存储类型为int，可以使用formatter_class为'org.apache.hadoop.hbase.util.bytes'，formatter为'toint'的方式来尝试...
68道Hbase高频题整理(附答案背诵版)
IT6666_it的博客
06-03 635
HBase数据库摘要： HBase是一个面向列的分布式NoSQL数据库，基于Hadoop构建，提供高可靠性、高性能和可扩展性。其核心特点包括：1)列式存储结构，支持动态列和稀疏数据；2)分布式架构由HMaster、RegionServer等组件组成；3)采用RowKey作为主键，支持字典排序；4)提供Get/Scan两种数据访问方式；5)通过WAL日志和MemStore实现高效读写；6)支持Region自动分裂和预分区。与RDBMS相比，HBase更适合处理海量非结构化数据，但缺乏复杂查询功能。典型应用场景
Hbase
蓝色的猴子
05-31 541
Hbase写过程重要事通过Zoopkeer找到对应的regoin区域，通过内存将数据存储进行合并，在内存中是存储在Store文件中的，当内存中store文件达到一定大小，就会将其flush到磁盘中，生成一个小的HFile文件，随着文件越来越多就进行合并成一个大的HFile文件。hbase主要是通过LSM－tree算法，是将一个大树拆封为多个小树，在内存中将一个个小树进行合并，当小树进行合并，当到达一定数量，就会刷新到磁盘中，磁盘中数据合并到一定程度就会变成Hfile。适合存储半结构化或者非结构话数据，
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