风险价值VaR

风险价值VaR——最直觉的解释 (再也不用看维基百科了)
–转自runzefrm新浪微博
因为讨厌复杂的数学模型,J.P. Morgan在1990年代的CEO Dennis Weatherstone要求下属在每天下午4:15分之前交给他一份一页纸的、简单易懂的报告,以说明公司的资产(包括股票、债券以及金融衍生品)在下一个交易日内最大的损失可能是多少——VaR就是这么发明的。

那VaR是什么意思呢?举例来说,假设我们有一笔10000元的股票组合A,其“1%的日风险值 (one-day 1% VaR)”是500元,那就是说,在未来的一个交易日内,股票组合A的损失超过500元的可能性为1%。

再举个实际的例子,根据建设银行2012年度报告,建行于2012年12月31日持有的“交易性金融资产”为27,572百万元,在12月31日其交易账户1%的日风险值为53百万元,也就是说,在下一个交易日(2013年1月4日)内,建行持有的那笔价值27,572百万元交易性金融资产的损失超过53百万元的概率等于1%。

这VaR值有什么用?用于风险管理呀!假设建行的王董跟管交易的李副总说,如果你负责的金融资产的损失在一日之内超过5亿,你就滚蛋。李副总一看自己的一日1%风险值为5.3亿,吓尿了,赶紧调整资产组合,把高风险的资产(比如股票)卖掉、换成低风险的国债,VaR值就下降了。【本段数字为杜撰】

除了股票、债券、基金这些高流动性的金融资产可以算出VaR值,整个银行最大的资产——贷款,甚至银行的全部资产,都被监管当局要求算出一个VaR值。

央行要银行小弟们算出自己的全行VaR值有什么用?用于风险管理呀!参考上一篇文章《什么是经济资本?——从房贷首付比例谈起》,银行的资产90%以上都是普通百姓存进去的。银行也是公司、也会亏损,如果亏损太多、损失了储户的钱怎么办?

政府的办法是事前让银行准备足够多的资本以抵御损失,即银行如果亏损、那先亏银行自己的资本,而不至于亏到储户的钱。那多少的资本算足够呢?一年期0.1%的VaR是目前的国际惯例。

假设某银行的资产总额为1000亿元,其一年期0.1% VaR是80亿元,也就是说,在未来一年内该银行最大损失超过80亿元的概率是0.1%。那么如果银行自己准备80亿元资本,则储户在未来一年内受损失的概率为0.1%。——这0.1%什么意思呢?即未来1000年中有一年的损失超过80亿元

——如果银行准备这么多资产,感觉上应该够了吧?不过其实,更多的银行是死于流动性,这留到第四篇再说吧。

另外,本文目前还未提及如何计算VaR,下一篇会介绍VaR的几种常用计算方法,应该会用到不少数理统计的知识(试试尽可能不用吧)。

世界地图矢量数据可以通过多种网站进行下载。以下是一些提供免费下载世界地图矢量数据的网站: 1. Open Street Map (https://www.openstreetmap.org/): 这个网站可以根据输入的经纬度或手动选定范围来导出目标区域的矢量图。导出的数据格式为osm格式,但只支持矩形范围的地图下载。 2. Geofabrik (http://download.geofabrik.de/): Geofabrik提供按洲际和国家快速下载全国范围的地图数据数据格式支持shape文件格式,包含多个独立图层,如道路、建筑、水域、交通、土地利用分类、自然景观等。数据每天更新一次。 3. bbbike (https://download.bbbike.org/osm/): bbbike提供全球主要的200多个城市的地图数据下载,也可以按照bbox进行下载。该网站还提供全球数据数据格式种类齐全,包括geojson、shp等。 4. GADM (https://gadm.org/index.html): GADM提供按国家或全球下载地图数据的服务。该网站提供多种格式的数据下载。 5. L7 AntV (https://l7.antv.antgroup.com/custom/tools/worldmap): L7 AntV是一个提供标准世界地图矢量数据免费下载的网站。支持多种数据格式下载,包括GeoJSON、KML、JSON、TopJSON、CSV和高清SVG格式等。可以下载中国省、市、县的矢量边界和世界各个国家的矢量边界数据。 以上这些网站都提供了世界地图矢量数据免费下载服务,你可以根据自己的需求选择合适的网站进行下载
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