身体指数BMI

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1 获取用户的两个输入;
同时输出国际和国内对应的两种分类规则的结果;
height, weight = eval(input(‘请输入你的身高(m)和体重(kg)\逗号隔开:’))
BMI = weight / pow(height, 2)
print(‘BMI指数为{:.2f}’.format(BMI))
I, C = ‘’,’’
if BMI < 18.5:
I,C = ‘偏瘦’,‘偏瘦’
elif BMI < 24:
I, C = ‘正常’,‘正常’
elif BMI < 25:
I, C = ‘正常’,‘偏胖’
else:
I = ‘偏胖’
print(‘BMI国际,国内指标为:{0},{1}’.format(I,C))

### 如何使用 SQL 计算或查询身体质量指数 (BMI) 在数据库环境中,通过 SQL 查询来计算 BMI 是一种常见的需求。假设有一个名为 `patients` 的表,其中包含患者的身高 (`height`) 体重 (`weight`) 数据,则可以通过以下方式实现 BMI计算。 #### 创建临时列用于存储 BMI 可以在查询中创建一个虚拟列(即不实际存在于表中的列),用来表示每位患者的 BMI 。以下是具体的 SQL 实现方法: ```sql SELECT subject_id, weight, height, ROUND(weight / POWER(height / 100, 2), 2) AS bmi FROM patients; ``` 在此查询中: - 使用了 `POWER()` 函数将身高的单位转换为米平方[^1]。 - 将体重除以身高的平方得到 BMI 保留两位小数以便更直观地展示结果。 #### 添加 BMI 范围分类 为了进一步增强实用性,还可以基于 BMI将其划分为不同的类别(如偏瘦、正常、超重等)。这可通过 `CASE` 表达式完成: ```sql SELECT subject_id, weight, height, ROUND(weight / POWER(height / 100, 2), 2) AS bmi, CASE WHEN weight / POWER(height / 100, 2) < 18.5 THEN 'Underweight' WHEN weight / POWER(height / 100, 2) BETWEEN 18.5 AND 24.9 THEN 'Normal Weight' WHEN weight / POWER(height / 100, 2) BETWEEN 25 AND 29.9 THEN 'Overweight' ELSE 'Obesity' END AS bmi_category FROM patients; ``` 此部分逻辑实现了对每一位患者的身体状态进行初步判断[^1]。 #### 性能优化建议 当面对大规模数据集时,直接执行复杂的数学运算可能会降低查询效率。为此可考虑如下策略: - **建立索引**:如果经常依据特定字段筛选记录,应为其设置索引来加速访问过程[^3]。 - **利用缓存技术**:对于频繁读取的数据项,引入 Redis 或其他内存型键存储解决方案能够显著提升响应速度[^3]。 另外需要注意的是,在设计此类健康管理类应用时还需重视安全性方面的要求,比如敏感个人信息保护等问题不可忽视。
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