算法课本 4-3磁带最优存储问题

本文深入探讨了磁带最优存储问题,通过一种特定的算法,该算法首先输入磁带的长度和概率,然后计算每段磁带的真实概率及其读取时间。接着,算法将磁带按读取时间排序,并计算最小总读取时间,提供了一种有效的磁带存储解决方案。

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算法课本 4-3磁带最优存储问题

#include<iostream>
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

struct node{
    double len;//长度
    double p;//概率
    double time;//时间
};
bool operator < (const node&p,const node &q){
    return p.time<q.time;
}
int main()
{
    int n;
    cin>>n;
    node num[n],temp;
    int all=0;//统计概率和
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        cin>>temp.len>>temp.p;//输入长度和原始概率
        all+=temp.p;
        num[i]=temp;

    }
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        num[i].p=num[i].p/all;//真实概率
        num[i].time=num[i].len*num[i].p;//题目中给的
    }
    //按照读取时间由小到大排序
    sort(num,num+n);
    double ans=0,ans2=0;
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        ans+=num[i].time;
        ans2+=ans;//读完前面的才能读取现在的,所以是这样子求和
    }
    cout<<ans2<<endl;
}

Java磁带最优存储问题是一个经典的贪心算法问题。具体来说,问题是这样的:给定一组Java文件,每个文件的大小不同,要将它们存储磁带上。每个磁带的容量是有限的,而存储文件的顺序会影响存储效率。你需要设计一种算法,使得所有文件都能够存储磁带上,并且用最少的磁带数量。 这个问题可以使用贪心算法来解决。具体来说,我们可以按照文件大小的顺序对文件进行排序,然后依次将文件存储到当前剩余空间最大的磁带上。这样做的原因是,如果我们将大文件放到小磁带上,那么可能会浪费一些空间,而如果我们将小文件放到大磁带上,那么可能会浪费更多的空间。因此,我们应该尽可能地利用每个磁带的剩余空间。 具体实现时,我们可以使用一个数组来保存每个磁带的剩余空间,然后将文件按照大小从小到大排序。接下来,我们依次将文件存储到剩余空间最大的磁带上,并更新该磁带的剩余空间。如果当前没有足够的空间存储某个文件,那么我们就需要使用一个新的磁带。最终,我们可以得到用最少的磁带数量存储所有文件的方案。 需要注意的是,这个问题并不一定有唯一的最优解。因为文件大小的不同排序可能会导致不同的磁带使用方案。但是,使用贪心算法可以得到一个近似的最优解,并且时间复杂度比较低。
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