微观经济学 导论

本文探讨了经济学的基本概念,包括其定义、稀缺性与效率的主题、经济社会面临的三大问题、经济制度类型、生产可能性边界的概念,以及微观与宏观经济学的区别。同时,文章介绍了经济学的分析方法,帮助读者理解经济决策的本质。

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本章重点:
*经济及经济学的定义
*经济学的双重主题:稀缺与效率
*经济社会的三个基本问题
*经济制度
*生产可能性边界
*经济学的分类
*经济学的分析方法
*进行经济思考时经常出现的一些错误

经济和经济学的定义

经济的四种含义:

  1. 物质资料的生产、分配、交换、消费活动
  2. 社会的经济基础,及生产关系的总和
  3. 节约
  4. 国民经济或国民经济各部门(如工业经济、农业经济等)

经济学的定义:
经济学研究的事社会如何利用稀缺的资源生产有价值的商品,并将它们分配给不同的个人

经济学的双重主题(稀缺与效率)

  1. 稀缺 scarcity
    稀缺即有限,相对于人类社会的无穷欲望而言,物品或者说生产这些物品所需要的资源总是不足的。
    在经济学中,这种***资源或物品的相对有限性被称为稀缺性***、

为什么稀缺?
(1). 一定时期内,物品本身是有限的
(2). 一定时期内,利用物品进行生产的技术条件是有限的
(3). 人的生命是有限的

如何理解稀缺性?
绝对性: 任何社会和任何时代资源都是稀缺的
相对性:因人而异、因地而异、因时而异

  1. 欲望 wants
    人们为了满足生理上和心理上的需要而产生的一种愿望,它是多种多样的,又是无穷无尽的。

特点:
欲望是分层次的(马洛斯、解人颐)
欲望是一个不断满足又不断产生的过程

  1. 自由品、经济品和有害品
  • 自由品:Free Goods
    不需要付出任何代价就能够得到的有用物品
  • 经济品:Economic Goods
    必须付出相应的代价才能够得到的有用物品
  • 有害品:Harmful Goods
    必须付出响应的代价才能够消除的物品
  1. 生产要素
    用来生产满足人类欲望的经济品的要素,成为生产要素,又称生产资源或经济资源

生产四要素:

  • 物力——土地 N(自然资源)
  • 人力——劳动 L
  • 财力——资本 K(资本品、资本货物)
  • 智力——企业家才能 E(企业家、管理才能)
  1. 效率 efficiency
    帕累托(Pareto)效率或称为帕累托最优
    效率是指最有效的使用社会资源以满足人类的愿望和需要,即以最小的代价取得最大的利益。

经济社会的三个基本问题

  1. 生产什么和生产多少? what
  2. 如何生产? how
  3. 为谁生产? For whom
    以上问题其实就是资源配置问题

资源配置

资源配置是指在各种可供选择的用途中,一个社会如何把经济资源分配到不同部门、分配到生产不同产品的企业以及分配到社会各成员中,以取得最大的经济效果

经济制度

具体的制度,都是一组规则的集合,并具体集合在一个组织中。

  • 市场经济 market economy
    主要由个人和私人企业决定生产和消费的经济制度
  • 指令经济 command economy
    由政府作出有关生产和分配的所有重大决策
  • 混合经济 mixed economy
    主要依靠经济组织中的价格体系,同时也采用多种形式的政府干预来进行资源配置

成产可能性边界

生产可能性边界的假设前提:
1. 资源总量既定
2. 充分就业
3. 生产技术不变
4. 生产两种商品

定义:
生产可能性边界(Production possibility frontier PPF)表示在技术知识和投入品数量既定的条件下,一个经济体所能得到的最大产量。他表示可供社会利用的物品和劳务的不同组合

生产可能性边界的经济含义:

  1. 揭示了稀缺法则
  2. 表明任何一个经济社会必须做出选择
  3. 说明了机会成本
  4. 反映了成本递增法则
  5. 说明资源配置的效率

机会成本(opportunity costs)也叫择一成本,经济学上把因做出一种选择得到某种东西而不得不放弃的次优选择的利益称为机会成本

微观经济学与宏观经济学

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经济学的两大分析方法

实证分析
规范分析

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和数据组件基础知识的运维人员、数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为数据平台搭建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级数据平台的搭建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
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