Win10 环境安装 PyCharm

搭建环境
1、win10_X64,其他Win版本也可以。
2、PyCharm版本:Professional-2016.2.3。
搭建准备
1、到 PyCharm官网 下载 PyCharm 安装包。
 

2、选择Windows系统的专业版下载。 安装软件
 

1、双击安装包进行 安装。
 

2、 自定义 软件安装路径(建议路径中不要中文字符)。
 

3、 创建 桌面快捷方式并关联*.py文件。
 

 

4、选择 开始 菜单文件夹(默认即可),点击安装。
 

5、 耐心 等待安装。
 

 

6、安装完成,勾选立即运行 PyCharm。
 

7、选择是否导入开发环境配置文件,我们选择 不导入
 

8、阅读协议并同意

 

9、修改hosts文件:C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts;
 
0.0.0.0 account.jetbrains.com

10、选择输入激活码激活软件(请阅读下一步获取激活码)。

11、软件激活方式。

    在 IntelliJ IDEA 注册码 网站,获取激活码,以前允许自定义用户名,现在已经是No 了,只能直接获取激活码。
 

点击 获取激活码 后,文本默认是全选中的,直接 右击 选择 复制 即可。
 

12、将激活码 粘贴 到文本框,点击 OK 即可。
 

 

编程字体
推荐一款编程字体 Hack ,进入 Hack官网 ,点击Download。
 

选择适合Windows系统的软件包下载。
 

 

进入GitHub下载安装程序。
 

配置IDE
1、 显示/隐藏 功能侧边栏(软件的 左下角 )。
 

2、显示项目目录结构。

3、配置IDE,按照下图,进入Settings。

 

4、设置显示行号,显示空白字符。
 

 

5、设置编程字体为Hack,字体大小为15(点击Save AS...创建新的Scheme)。
 

6、修改新建*.py文件的模版,首行添加默认解释器(方便在Linux运行),添加文 件编码。
 

7、设置Python默认解释器,添加额外的扩展包。

 

### 配置Anaconda以在PyCharm中创建Python开发环境 #### 安装Anaconda 为了确保拥有一个完整的Python开发环境,在Windows 10上应先安装Anaconda。这不仅提供了Python解释器,还包含了众多的数据处理和科学计算库以及Conda包管理系统[^1]。 #### 创建并配置虚拟环境 通过Anaconda Prompt命令行工具可以方便地管理和切换不同的项目所需的独立运行时环境。对于希望改变默认存储位置的情况,可以在创建新虚拟环境时指定路径参数来实现这一点。例如: ```bash conda create --prefix D:\myenvs\mypython38 python=3.8 anaconda ``` 这条指令将在D盘下的`myenvs`文件夹内建立名为`mypython38`的新环境,并预装载Anaconda发行版中的常用软件包集合。 #### 将Jupyter Notebook关联到特定虚拟环境中 如果发现新建的虚拟环境中无法正常使用Jupyter Notebook,则需手动激活对应环境后再启动Notebook服务;或者利用如下方法使当前活动的kernel能够识别其他已存在的环境作为可选项之一: ```bash python -m ipykernel install --user --name=myenv_name --display-name "Python (myenv)" ``` 这里假设目标环境已被激活(`activate myenv`),上述操作会向系统注册一个新的Kernel实例以便后续调用。 #### 设置PyCharm连接至自定义的Conda Environment 打开PyCharm之后,进入File -> Settings菜单项找到Project Interpreter子项。点击右侧齿轮图标选择Add...按钮后挑选Conda Environment分组里的Existing environment选项卡,浏览定位到之前所建外部环境的具体位置即可完成绑定过程[^2]。 一旦成功指定了合适的解析器版本及其附加组件列表,那么在此基础上开展编码工作就变得轻而易举了。此时应该能看到一系列可用模块被列出来供开发者随时选用。 #### 解决方案总结 综上所述,借助Anaconda强大的生态系统支持,配合PyCharm灵活多样的插件扩展能力,完全可以构建起一套高效稳定的跨平台IDE解决方案。无论是初学者还是经验丰富的专业人士都能从中受益匪浅。
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