数据结构——初步认识

算法与数据结构——初步认识

计算机程序=算法+数据结构

一、数据结构的基本概念

数据： 但凡能够被计算机存储、识别和计算的东西都叫数据（二进制）

结构：数据相互存在的一种和多种特定关系

数据结构=数据+数据之间的关系

二、数据结构的分类

我们通常把数据结构分为逻辑结构和物理结构。

1.逻辑结构

逻辑结构：数据对象中数据元素之间的关系

逻辑结构分为以下四种：

集合结构：集合结构中的数据元素除了同属于一个集合外，他们之间没有其他关系

线性结构：线性结构中的数据元素之间是一对一的关系

树形结构：树形结构中的数据元素之间存在一种一对多的层次关系

图形结构：也叫网状结构，其数据元素是多对多的关系

2.物理结构

顺序存储结构：开辟一组连续的空间存储数据（查找快，增删慢）

链式存储结构：开辟一组随机的空间存储数据（增删快，查找慢）

三、算法的基本概念

算法的概念是：解决特定问题求解步骤的描述，在计算机中表现为指令的有序系列，并且每条指令表示一个或多个操作。简单来说，就是求解一个问题的步骤

同一个问题可以有多种不同的解决办法，也就是说可以用不同的算法去解决

评价算法的好坏：

• 事后评价法

这种方法主要是通过已经设计好的程序和数据，利用计算机计时器对不同算法程序的运行时间进行比较，从而确定算法效率的高低。但是这样会有很多缺陷：

• 事前分析估计法

这种方法主要在计算机程序编制前，依据统计方法对算法进行估算

一个程序的运行时间，依赖于算法的好坏和问题的输入规模。

四、算法的时间复杂度

在进行算法分析时，语句的执行次数是关于问题规模的n的函数，进而分析T(n)
随时间n的变化情况并确定T（n）的数量级。

算法的时间复杂度也就是算法的时间度量。

通常，我们使用大写O（）来体现时间复杂度，称之为大O记法。

常见的时间复杂度及其排序：