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RSS订阅原创 【阿里巴巴】计算机视觉算法面经（最新）
前言：在网上看过很多有关阿里的面经，面试体验褒贬不一，有人说面试流程太拖沓；有人说一共面了6、7面才拿到offer；有人说技术面都过了，但是HR面挂了，等等。可能是我运气比较好，只经历了三面，从面试开始一面到拿到offer不到一个月。一面：突如其来的电话：某天（原谅我记不住具体的日期了）上午毫无征兆的接到了阿里巴巴面试电话，由于当时刚好有事情在忙，所以就询问面试官能否把面试时间安排在晚上20:30，面试官和我说，20:30可能还在回家的路上，到家了以后就会联系我，让我稍微等一下他。内心OS：阿里下班还
2020-06-15 00:56:06
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原创 【论文笔记】FBNetV2: Differentiable Neural Architecture Search for Spatial and Channel Dimensions
简介：研究人员用NAS（Neural Architecture Search）搜索分类网络的目的之一就是，希望能够找到一个轻量级、高精度的“优质”网络。今天介绍的FBNetV2是Facebook在NAS领域的又一力作，已被CVPR2020收录。论文地址代码地址前言：对于NAS来说，搜索空间的设计对搜索结果会有直接的影响。理论上来说，搜索空间越大，越有可能搜索到性能最优的网络结构。与此同时...
2020-05-06 23:22:13
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原创 【论文笔记】YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection
简介：笔者原本计划接着解读一篇有关NAS的文章的，奈何今天YOLOv4突然闪亮登场，经不住诱惑，那篇有关NAS的文章就只能后面再写了。好了，废话不多说，进入正题。论文链接代码链接前言：YOLO系列的网络都有一个共同的特点，即追求网络精度也追求网络速度，YOLOv4在此基础上又多了一个追求，那就是降低硬件要求。换句话说，作者希望只有一个GPU的“穷人”也能玩转YOLO，而不是像Google...
2020-04-25 00:24:34
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原创 论文阅读：Hit-Detector: Hierarchical Trinity Architecture Search for Object Detection
简介：Hit-Detector是第一个可以同时搜索检测网络的backbone、neck和head的NAS，在低算力、低参数量的情况下得到高mAP。论文链接代码链接前言：NAS在图像识别任务中已经有了重大突破，Hit-Detector则是将NAS应用在更为复杂的目标检测任务。在Hit-Detector之前，已经有研究人员尝试将NAS应用在目标检测任务，但是目前大部分的NAS for Obj...
2020-04-20 22:52:41
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空空如也
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