C++解决最少翻译动物通信问题-优快云博客

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本文介绍了一个使用C++解决的最少翻译动物通信问题，该问题涉及构建无向图并寻找两点间的最短路径。通过邻接矩阵和深度优先搜索算法实现，文中分享了学习过程及参考资料。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

问题描述

据美国动物分类学家欧内斯特-迈尔推算，世界上有超过100万种动物，各种动物有自己的语言所以，动物A、C之间通信需要动物B来当翻译。问两个动物之间项目通信至少需要多少个翻译。
测试数据中第一行包含两个整数n（2<= n <= 200）、m（1 <= m <= 300），其中n代表动物的数量，动物编号从0开始，n个动物编号为0 ~ n-1，m表示可以相互通信动物数，接下来的m行中包含两个数字分别代表两种动物可以相互通信，在接下来包含一个整数k（k <= 20）,代表查询的数量，每个查找包含两个数字，表示两个动物想要与对方通信。
编写程序，对于每个查询，输出这两个动物彼此通信至少需要多少个翻译，若它们之间无法通过翻译来通信，则输出-1。

输入

3 2
0 1
1 2
2
0 0
0 2

输出

0
1

算法思路

本题翻译过来就是，一个无向图。求两点之间是否到达，如果到达则返回两点之间最短路径距离。采用方法图的邻接矩阵 构建图 图的深度遍历寻找最短路径

#include <iostream>  
#include<cstring> 
#define nmax 110  
#define inf 999999999  
using namespace std;  
bool arrive  = false;
int n, m, minPath, edge[nmax][nmax], mark[nmax];//结点数，边数，最小路径，邻接矩阵，结点访问标记  
void dfs(int cur, int dst , int destination ){
     
    
    if(minPath < dst)