02.mysql调优--数据类型和schema优化

最新推荐文章于 2024-05-08 17:53:24 发布

黄贵丹_huangguidan

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文章标签：大数据

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43381245/article/details/125835253

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本文详细介绍了MySQL中如何创建和使用组合索引，以及不同类型的查询如何利用索引来提高性能。通过示例展示了全值匹配、最左匹配原则、部分匹配和范围查询等场景，并解释了为何某些查询无法使用索引。对于数据库管理员和开发者来说，理解这些原理对于提升数据库查询效率至关重要。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

学习内容：无

create table staffs(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(24) not null default '' comment '姓名',
    age int not null default 0 comment '年龄',
    pos varchar(20) not null default '' comment '职位',
    add_time TIMESTAMP not null default CURRENT_TIMESTAMP comment '入职时间'
)charset utf8 comment '员工记录表';

添加组合索引：alter table staffs add index idx_nap(name,age,pos);

查看索引：show index from staffs;

索引类型：

全值匹配

explain select * from staffs where name = 'jarry' and age = 23 and pos = 'dev';

最左匹配,只匹配前面的几列：

explain select * from staffs where name = 'jarry' and age = 23;

explain select * from staffs where name = 'jarry';

匹配列全缀：可以匹配某一列值的开头部分

explain select * from staffs where name like 'j%';

注意：这两种情况没有使用到索引：

explain select * from staffs where name like '%jarry%';

explain select * from staffs where name like '%jarry';