「手把手教你」Python计算股票收益率、Alpha和Beta值

本文介绍如何使用Python计算股票的收益率,包括从日收益率转换为月、年收益率,并展示了计算个股Alpha和Beta值的步骤,涉及tushare库和金融资本资产定价模型。

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本文作为金融量化分析的入门基础之一,手把手带领大家使用Python计算股票的收益率,重点展示如何利用Python对日收益率数据向月、年收益率转换,然后演示个股Alpha和Beta值的计算。

#先引入后面可能用到的包(package)

import pandas as pd

import numpy as np

from scipy import stats

import tushare as ts

import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

#正常显示画图时出现的中文和负号

from pylab import mpl

mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False

收益率转化

对日期进行处理,分别将日对数收益率转化为月和年收益率。主要有三个步骤:

(1)估计股票每日对数收益率;

(2)加总对数收益率到每月(年);

(3)将月(年)收益率转化为百分比收益率

stock='sh'

df=ts.get_k_data(stock,start='1990-12-20')

使用tushare中的get_k_data()得到的数据框索引是顺序数字,而不是日期序列,因此,为分析方面,需要进行变换,即使用“date”作为索引。

df.index=pd.to_datetime(df.date)

#del df['date']

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