Anchor free目标检测工作收集项目

当前多数one stage、two stage目标检测框架为anchor based,存在需大量超参数、计算负担大、正负样本不均衡等缺点,因此Anchor free目标检测研究成热点。作者和组内同学在github建项目,汇总15年以来相关论文及代码,给出了项目链接。

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Anchor free目标检测工作收集项目

项目说明

目前大部分one stage,two stage的目标检测框架都是anchor based,需要提前定义好anchor的大小,比例,然后再在anchor上进行微调。它存在很多缺点,如anchor本身需要很多超参数去定义,这个会干扰网络的性能。其次,大量的anchor一方面增加计算负担,另一方面包含了大量背景(负样本),这会出现正负样本不均衡的情况。
因此,关于Anchor free目标检测的研究逐渐成为热点。
为了方便anchor free思想的学习,我和组内同学一起在github上建立了关于anchor free目标检测往年发表论文汇总的项目,汇总了15年以来一些较为awesome的论文及代码,欢迎各位前来吐槽~支持我们的也别忘双击star==

github项目链接:https://github.com/XinZhangNLPR/awesome-anchor-free-object-detection
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