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原创 Hacknight Beijing 基于阿里云 X Elastic 构建 Al Agents - 用 Elasticsearch 的 RRF 融合检索,把矿物鉴定准确率从 36% 拉到 92%
本文介绍了一种基于Elasticsearch RRF融合检索技术提升矿物鉴定准确率的方法。实验表明,通过融合图像kNN、BM25文本检索和硬度结构化过滤三路信号,RRF将矿物鉴定准确率从闭卷模型的36%大幅提升至92%。关键技术在于Elasticsearch的RRF检索器自动整合多模态证据,同时利用其内置推理端点完成大模型问答,实现检索-生成全流程闭环。该方案已在公开榜单验证,并提供完整复现路径,证明多模态融合检索能有效解决单一检索模态的局限性。
2026-07-13 04:25:09
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原创 rabbitmq在centos7下的安装方法-yum安装
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2019-05-24 10:29:07
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原创 Linux查看物理CPU个数、核数、逻辑CPU个数
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2019-03-25 10:20:24
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原创 traefik+rancher的域名+路径规则
traefik.frontend.rule=Host:drone.cluster.local;PathPrefix:/
2018-10-26 09:46:59
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2018-10-10 16:19:03
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空空如也
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