数据分析基础(楼+课程记录自己的问题)

1. 常见数据文件存储和读取

介绍
虽然数据分析强调的是分析过程和结果，但是「数据」才是必不可少的基础。没有数据，何谈数据分析？同时，数据分析师手中的数据也并不是凭空出现的，往往采集数据的工作都需要亲力亲为。所以，首先我们就需要了解常见的数据采集方法和手段。

知识点
数据文件类型
数据文件读取
数据文件存储
JSON 解析
数据分块读取
引言
一个完整的数据分析和挖掘流程，通常会经历 4 个大的步骤，分别是：数据采集读取 → 数据清洁及预处理 → 数据挖掘建模 → 数据分析报告。你可以看到，数据采集读取是整个分析流程的第一步，也是非常重要的一步。因为，数据是不可能凭空出现的。只有手中有数据，我们才可以执行后面的步骤。

当然，这只是一个大致的流程，并不严谨。相信随着学习的深入，你会对完整的数据分析流程细节更加清楚。

一般情况下，肯定是先采集数据，存储数据，再读取数据。但是本阶段的内容中，我们会先介绍如何读取和存储数据，再学习常用采集数据的方法。究其原因，是想让大家先建立起对数据的基本认识。

很多时候，是我们手中已经有了现成的数据，再决定对数据进行分析，这种情况多见于内部数据分析任务。这种情况下，我们已经有数据文件或数据库，只需要把相应的数据读取出来即可。

常用数据文件格式
数据文件是非常常见的数据储存方式，适合于小规模数据。例如