MySQL使用explain工具查看执行计划

最新推荐文章于 2025-06-04 10:33:56 发布

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分类专栏： MySQL专栏文章标签： mysql 数据库 sql

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本文详细解读了Explain工具在MySQL中的作用，介绍了关键字段如id、select_type、type等，展示了如何通过这些信息优化查询性能。了解这些字段有助于提升SQL查询效率并发现潜在的索引问题。

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一、Explain工具介绍

EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，分析你的查询语句的预估执行情况。
在SELECT语句之前增加explain关键字，MySQL 会在查询上设置一个标记，执行查询会返回执行计划的信息，而不是
执行这条SQL。
注意：如果 from 中包含子查询，仍会执行该子查询，将结果放入临时表中。

二、Explain中的字段信息

2.1、id

id列的编号是select的序列号，每个id对应一个select。id越大执行优先级越高，id相同则从上往下执行，id为NULL则最后执行。

2.2、 select_type

select_type表示对应的SQL语句是简单还是复杂的查询：

simple：简单查询，查询不包含子查询和union。
primary：复杂查询中最外层的select。
subquery：包含在 select 中的子查询。
derived：包含在 from 子句中的子查询，MySQL会将结果存放在一个临时表中，也称为派生表（derived table）
union：在 union 中的第二个及随后的 select

2.3、table

这一列表示 explain 的一行正在访问哪个表。

当 from 子句中有子查询时，table列是 <derivenN> 格式，表示当前查询依赖 id=N 的查询，于是先执行 id=N 的查询。
当有 union 时，UNION RESULT 的 table 列的值<union1,2>，1和2表示参与 union 的 select 行id。

2.4、type

这一列表示关联类型或访问类型，即MySQL决定如何查找表中的行，查找数据行记录的大概范围。
依次从最优到最差分别为：
system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
一般来说，得保证查询达到range级别，最好达到ref。

NULL：MySQL能够在优化阶段分解查询语句，在执行阶段不用再访问表或索引。例如：在索引列中选取最小值，可
以单独查找索引来完成，不需要在执行时访问表。
const：MySQL能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量（可以看show warnings 的结果）。用于primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时，所以表最多有一个匹配行，读取1次，速度比较快。
system：system是const的特例，表里只有一条元组匹配时为system。
eq_ref：primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用，最多只会返回一条符合条件的记录。简单的 select 查询不会出现这种 type。
ref：相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，索引要和某个值相比较，可能会
找到多个符合条件的行。
range：范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。
index：扫描全索引就能拿到结果，一般是扫描某个二级索引，这种扫描不会从索引树根节点开始快速查找，而是直接
对二级索引的叶子节点遍历和扫描，速度还是比较慢的，这种查询一般为使用覆盖索引，二级索引一般比较小，所以这
种通常比ALL快一些。
ALL：即全表扫描，扫描你的聚簇索引的所有叶子节点。通常情况下这需要增加索引来进行优化了。

2.5、possible_keys

这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。
explain 时可能出现 possible_keys 有列，而 key 显示 NULL 的情况，这种情况是因为表中数据不多，MySQL认为索引对此查询帮助不大，选择了全表查询。如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查 where 子句看是否可以创造一个适当的索引来提高查询性能，然后用 explain 查看效果。

2.6、key列

这一列显示MySQL实际采用哪个索引来优化对该表的访问。
如果没有使用索引，则该列是 NULL。如果想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用 force
index、ignore index。

2.7、key_len列

key_len列显示了MySQL在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。

key_len计算规则：

字符串类型：
char(n)和varchar(n)，5.0.3以后版本中，n均代表字符数，而不是字节数，如果是utf-8，一个数字或字母占1个字节，一个汉字占3个字节。
char(n)：如果存汉字长度就是 3n 字节
varchar(n)：如果存汉字则长度是3n + 2 字节，加的2字节用来存储字符串长度，因为varchar是变长字符串
数值类型
tinyint：1字节
smallint：2字节
int：4字节
bigint：8字节
时间类型
date：3字节
timestamp：4字节
datetime：8字节

注意：

如果字段允许为 NULL，需要1字节记录是否为 NULL
索引最大长度是768字节，当字符串过长时，MySQL会做一个类似左前缀索引的处理，将前半部分的字符提取出来做索引。

2.8、ref列

ref列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见的有：const、字段名。

2.9、rows

rows列是MySQL估计要读取并检测的行数，注意这个不是结果集里的行数。

2.10、extra

这一列展示的是额外信息。常见的重要值如下：

Using index：使用覆盖索引。
Using where：使用 where 语句来处理结果，并且查询的列未被索引覆盖。
Using index condition：查询的列不完全被索引覆盖，where条件中是一个前导列的范围。
Using temporary：MySQL需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索
引来优化。
Using filesort：将用外部排序而不是索引排序，数据较小时从内存排序，否则需要在磁盘完成排序。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。
Select tables optimized away：当使用某些聚合函数（比如 max、min）来访问存在索引的某个字段时，会出现该结果。