Hadoop

这篇博客主要介绍了Hadoop的实验目的、平台和环境配置,详细讲解了如何进行HDFS的常用操作,包括文件的上传、下载、权限查看等,并通过MapReduce-WordCount程序实践了MapReduce的使用,最后还展示了Hadoop集群的Web验证操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

【实验目的】

1.理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色;
2.熟练使用HDFS操作常用的Shell命令;
3.了解Hadoop集群MapReduce程序的简单使用

【实验平台】

1.操作系统:Linux
2.Hadoop版本:1.2.1或以上版本
3.JDK版本:1.6或以上版本

【实验环境】

虚拟机硬件配置:
一台独立PC机或虚拟机
每台主机内存2G以上,磁盘剩余空间300M以上
已安装CentOS 7.2操作系统
已安装JDK
已完成Hadoop平台的搭建

集群规划:
Hadoop的高可用完全分布模式中有HDFS的主节点和数据节点、MapReduce的主节点和任务节点、数据同步通信节点、主节点切换控制节点总共6类服务节点,其中HDFS的主节点、MapReduce的主节点、主节点切换控制节点共用相同主机Cluster-01和Cluster-02,HDFS的数据节点、MapReduce的任务节点共用相同主机Cluster-03、Cluster-04、Cluster-05,数据同步通信节点可以使用集群中的任意主机,但因为其存放的是元数据备份,所以一般不与主节点使用相同主机。
高可用完全分布模式中需要满足主节点有备用的基本要求,所以需要两台或以上的主机作为主节点,而完全分布模式中需要满足数

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

左小妹

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值