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最新推荐文章于 2024-10-25 17:00:20 发布
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分类专栏： Mysql 文章标签： mysql
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版权
本文介绍了如何使用EXPLAIN关键字分析SQL查询在MySQL中的执行过程，包括了解表的读取顺序、索引选择、性能瓶颈及表间关系，帮助开发者优化查询性能。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

是什么(查看执行计划)

使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SOL查询语句，从而知道MySOL是如何处理你的SOL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈

能干嘛

  • 表的读取顺序

  • 数据读取操作的操作类型

  • 哪些索引可以使用

  • 哪些索引被实际使用

  • 表之间的引用

  • 每张表有多少行被优化器查询

怎么玩

Explain + SQL语句

NumPy入门讲座（4）：常用函数
Python作业辅导员 - 天元浪子
12-19 1万+
NumPy 用特殊值来表示缺值、空值和无效值。想一想，Python 和 C 语言如何表示数组中的缺值、空值和无效值呢？Python 因为数组元素不受类型限制，可以用 None 或者 False 等表示缺值、空值和无效值。对 C 语言来说，恐怕也只能在数据的值域范围之外，选一个特定值来表示吧？比如，假定数组存储的是学生的成绩，成绩一般都是正值，所以C语言可以用-1表示缺考。在NumPy数组中，因为有了nan和inf这两个特殊值，我们就不用在意数据的值域范围了。
Python numpy.nanmax函数方法的使用
weixin_42098295的博客
08-12 422
NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中nanmax方法的使用。 原文地址：Python numpy.nanmax函数方法的使用 ...
2.Java笔试时输入问题
猫的薛定谔
09-09 432
我们在笔试时，比如赛码就很奇怪每次输入都由于输入条件的问题导致输入出错。因此，有如下总结。 将输入条件分为两种情况：①输入测试样本的数据长度已知（即行数和列数）；②输入的多维样本数据长度未知 对于第一种情况 Scanner scanner = new Scanner(System.in); //hasNextInt()读入数据为非int类型时 键盘键入结束 while (scanner.hasNextInt()){ int
np.nanmean, np.nanmax
weixin_36670529的博客
02-28 1711
np.nanmean, np.nanmax, np.nanmin 的应用 我们在对一个python numpy数组求均值或最大值的时候，如果这个数组里包含nan，那么程序就会报错或者求出来的值是nan，如下所示 import numpy as np In [1]: import numpy as np In [2]: test = np.array([3,5,4,7,np.nan]) In [3]: m = test.mean() In [4]: m Out[4]: nan In [5]:
python的各种max方法：max,np.nanmax,np.amax
muyu9527的博客
07-05 2985
求最大值是算法中比较常见的问题，python中有多种求最大值的方法，而且对于不同的对象，适用方法不一样。
javascript ES5中 foreach()遍历方法
weixin_44638167的博客
09-28 6068
forcach() array.forEach(function(currentValue, index, arr)) currentValue：数组当前项的值 index：数组当前项的索引 (可选) arr：数组对象本身 filter() 方法创建一个新的数组， 新数组中的元素是通过检查指定数组中符合条件的所有元素,主要用于筛选数组 注意它直接返回一个新数组 代码: <script> var arr=[50,86,12,10,0,38]; var newa
numpy 函数库 分类整理概览
Sun_Raiser的博客
06-07 732
以下是一个表格，列出了上述NumPy函数及其简要说明：以下是一个表格，列出了上述NumPy函数及其简要说明：以下是一个表格，列出了上述NumPy函数及其简要说明：以下是一个表格，列出了上述NumPy统计和聚合函数及其简要说明。请注意，我移除了重复的函数，并添加了一些注释来解释某些函数：请注意，和有时也写作和，它们的功能是相同的。同样，某些函数（如和）可能需要额外的参数或特定的输入形状来正确执行操作。在使用这些函数时，建议查阅NumPy的官方文档以获取更详细的信息和示例。以下是一个表格，列出了上述NumPy数
MATLAB 和 NumPy 对比:函数与环境设置指南
最新发布
wuinb的博客
10-25 1317
在MATLAB中,你可以通过修改搜索路径来自定义环境,并将这些自定义放入MATLAB在启动时运行的启动脚本中。Python(和NumPy)也有类似的功能。要修改Python搜索路径以包含你自己的模块位置,可以定义PYTHONPATH环境变量。要在启动交互式Python解释器时执行特定的脚本文件,可以定义环境变量,使其包含启动脚本的名称。与MATLAB不同,Python需要先进行’import’语句才能使特定文件中的函数可访问。# 通过较短的'np'前缀使所有numpy可用。
Python入门到精通-20个非常有用的Numpy函数
12-14 324
本文主要介绍了Python入门到精通-20个非常有用的Numpy函数，通过具体的内容展现，希望对大家Python语言的学习有所帮助。 以下这些函数并不常见，甚至你可能都没听说过，但是在有些时候它们真的很有用。 np.full_like 我敢打赌，你肯定使用过像ones_like 或 zeros_like 这样的常见 NumPy 函数。 full_like 和这两个完全一样，除了你可以创建一个与另一个矩阵具有相同形状的矩阵但是这些矩阵是使用自定义值填充的。 array = np.array([[1, 4,
python np nan_Python np.nanmax()用法及代码示例
weixin_30467625的博客
12-23 1139
numpy.nanmax()函数用于返回数组的最大值或沿数组的任何特定提到的轴，而忽略任何Nan值。用法：numpy.nanmax(arr, axis=None, out=None, keepdims = no value)参数：arr :输入数组。axis :我们想要最大值的轴。否则，它将认为arr是平坦的(在所有轴上均有效)axis = 0表示沿列并且axis = 1表示沿行加工。out ...
numpy的np.nanmax和np.max区别（坑）
博客
07-05 9530
numpy的np.nanmax和np.array([1,2,3,np.nan]).max()的区别（坑） numpy中numpy.nanmax的官方文档 原理     在计算dataframe最大值时，最先用到的一定是Series对象的max()方法()，最终结果是4。 s1 = pd.Series([1,2,3,4,np.nan]) s1_max = s1.max()     但是笔者由...
python/numpy-求取最大值、最小值以及求最大最小值的索引-max，np.max，np.amax，np.nanmax，np.fmax，np.maximum
小坏蛋的博客
03-03 4万+
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numpy 学习汇总36- max，amax,nanmax,fmax,maximum的区别( 初步学习 tcy)
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max，amax,nanmax,fmax,maximum的区别 2018/11/28 =================================================================== 1.函数 np.max()是np.amax的别名 np.amax(a, axis=None, out=None, keepdims=&lt;no value...
11_Numpy含有缺失值ndarray数组的求和，平均值的计算方法
qq_18351157的博客
02-17 7470
11_Numpy含有缺失值ndarray数组的求和，平均值的计算方法 通常情况下，ndarrya数组中会含有一个或多个缺失值(nan)，这种情况下使用函数sum()来求和的话，会直接返回nan。这个时候可以使用函数nansum()，可以对缺失值(nan)以外的其他值进行求和。 机器学习时，对于缺失值的处理方法，在以后的文章中再进行介绍。 举例：使用函数np.genfromtxt()读取一个含有缺失...
numpy中的np.max 与 np.maximum区别
云中寻雾的博客
10-29 1万+
1. 参数 首先比较二者的参数部分： np.max：(a, axis=None, out=None, keepdims=False)  求序列的最值 最少接收一个参数 axis：默认为列向（也即 axis=0），axis = 1 时为行方向的最值； np.maximum：(X, Y, out=None)  X 与 Y 逐位比较取其大者； 最少接收两个参数 2. 使用上 &gt;&gt; np.m...
argmax,nanargmax,nanmax区别
MAGDB的博客
09-26 1622
np.argmax(a) 返回包括Nan在内的最大值的索引 np.nanargmax(a) 返回Nan之外的最大值的索引 np.nanmax(a) 返回最大值 代码 import numpy as np a = np.array([[np.nan, 4], [2, 10]]) print(a) np.argmax(a) np.nanargmax(a) np.nanmax(a) 输出： [[nan 4.] [ 2. 10.]] 0 3 10.0 ...
python numpy amin amax
wuguangbin1230的博客
08-06 1万+
1. np.amax np.amax(a) # Maximum of the flattened array>>> np.amax(a, axis=0) # 这个的用法是，把每个元素都取最大值，最后组成一个数组>>> np.amax(a, axis=1) # 这个的用法是把每一个元素中的最大值找到，然后把这些最大值找出来组成一个数组 2. np.amin numpy.amin(a, 
python pandas 如何找到NaN、缺失值或者某些元素的索引名称以及位置，np.where的使用
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我们在处理数据的时候，经常需要检查数据的质量，也需要知道出问题的数据在哪个位置。我找了很久，也尝试了很多办法，都没能找到一种非常直接的函数，本文所要介绍的是一种我认为比较方便的方法：np.where（）我举个例子import pandas as pd import numpy as npdf = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(4,3), index=list(
numpy.ndarray 在求某个类别的mean，max，min的时候如何忽略跳过nan值，使用np.nanmean, np.nanmax
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当我们在做分类任务的时候会求平均精确度，会出现某个类别在预测结果中不存在的情况，此时该类的TN，TP为零 求平均 会出现nan的情况。 np.nanmean, np.nanmax, np.nanmin 的应用 我们在对一个python numpy数组求均值或最大值的时候，如果这个数组里包含nan，那么程序就会报错或者求出来的值是nan，如下所示： import numpy as np In...
如何用numpy库忽略缺省值
03-16
4. numpy.nanmax()和numpy.nanmin()函数：这两个函数分别用于计算数组中非缺省值的最大值和最小值。它们会忽略缺省值并计算其他数值的最大值和最小值。 5. numpy.nansum()函数：该函数用于计算数组中非缺省值的总和...
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