实例1.1 最大子列和问题 (20分)

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本文介绍了一个解决最大子列和问题的经典算法实现。通过分析数组中的连续子列，找出具有最大和的子列，并返回该子列的和。使用了动态规划的思想，通过比较当前元素与当前元素加上前一个子列的和，来决定是否将当前元素加入子列中。

实例1.1 最大子列和问题 (20分)

AC代码

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#define MaxSize 100010
using namespace std;
int arr[MaxSize];
int MCAS(int arr[], int n){
    int Max = arr[0];
    int sum = arr[0];
    for (int i = 1; i < n; i++){
        sum = max(sum + arr[i], arr[i]);
        Max = max(sum, Max);
    }
    return Max;
}
int main() {
    int n;
    scanf("%d", &n);
    for (int i = 0; i < n; i++) scanf("%d", &arr[i]);
    printf("%d\n", MCAS(arr, n));
    return 0;
}