目前国内汉语自动分词系统的研究现状

1、几个早期的自动分词系统

自80年代初中文信息处理领域提出了自动分词以来，一些实用性的分词系统逐步得以开发，其中几个比较有代表性的自动分词系统在当时产生了较大的影响。

CDWS分词系统是我国第一个实用的自动分词系统，由北京航空航天大学计算机系于１９８３年设计实现，它采用的自动分词方法为最大匹配法，辅助以词尾字构词纠错技术。其分词速度为5-10字/秒，切分精度约为1/625。

ABWS是山西大学计算机系研制的自动分词系统，系统使用 “两次扫描联想-回溯”方法，运用了较多的词法、句法等知识。其切分正确率为98.6%(不包括非常用、未登录的专用名词)，运行速度为48词/分钟。

CASS是北京航空航天大学于1９８８年实现的分词系统。它使用正向增字最大匹配，运用知识库来处理歧义字段。其机械分词速度为200字/秒以上，知识库分词速度150字/秒（没有完全实现）。

书面汉语自动分词专家系统是由北京师范大学现代教育研究所于1991前后研制实现的，它首次将专家系统方法完整地引入到分词技术中。

2、清华大学SEG分词系统

此系统提供了带回溯的正向、反向、双向最大匹配法和全切分-评价切分算法，由用户来选择合适的切分算法。其特点则是带修剪的全切分-评价算法。经过封闭试验，在多遍切分之后，全切分-评价算法的精度可以达到99%左右。

3、清华大学SEGTAG系统
此系统着眼于将各种各类的信息进行综合，以便最大限度地利用这些信息提高切分精度。系统使用有向图来集成各种各样的信息。通过实验，该系统的切分精度基本上可达到99%左右，能够处理未登录词比较密集的文本,切分速度约为30字/秒。

4、国家语委文字所应用句法分析技术的汉语自动分词

此分词模型考虑了句法分析在自动分词系统中的作用，以更好地解决切分歧义。切词过程考虑到了所有的切分可能，并运用汉语句法等信息从各种切分可能中选择出合理的切分结果。

5、复旦分词系统
此系统由四个模块构成。一、预处理模块，利用特殊的标记将输入的文本分割成较短的汉字串，这些标记包括标点符号、数字、字母等非汉字符，还包括文本中常见的一些字体、字号等排版信息。二、歧义识别模块，使用