2025亚太杯C题保姆级教程思路分析【国奖版】

2025亚太杯C题建模竞赛教学指南

📊 竞赛核心背景与破题关键

本次竞赛背景设定为2025年4月美国关税政策引发的贸易问题，需结合政策效果与贸易结构提升模型实用性，体现政策思考深度。

数据处理要点：提供5年（2020-2024）进出口数据及10年贸易数据，但存在2025年数据缺失、字符型数据需映射转换等问题，需通过数据预处理确保模型可用性。

🌾 问题一：大豆贸易影响分析

中国作为全球最大大豆进口国，主要进口来源为美国、巴西、阿根廷，需分析美国关税调整对三国大豆产业的出口量及价值分配影响。

核心参数：进口量、进口价格、关税率，中国大豆需求量设为d，基于价格弹性理论构建供需模型，关税影响体现为价格加成，假设中国需求量等于三国总供应量（需提供历年数据支撑）。

求解路径：标定初始价格后，将10%关税率映射至美国大豆价格，通过市场均衡联立方程计算各国出口量及市场份额占比。

🚗 问题二：美日汽车贸易影响分析

美国为全球第二大汽车市场及最大进口国，日本为主要进口来源，需评估美国加税对日本汽车进口量及制造商对美生产投资的影响。

变量定义：日本汽车初始出口量、美国本土汽车产量、出口价格、本土价格、关税率、总需求量，需求函数呈价格负相关（加权函数形式），供给函数同理。

关税影响机制：美国关税增加导致进口汽车价格上涨、进口量减少（非线性平滑曲线表示），通过美国汽车总需求量与本土+日本供给量的市场均衡模型，求解出口量与本土产量变化。

💻 问题三：半导体行业影响分析

聚焦特朗普政策下关税对美国本土半导体及高中低端芯片贸易的影响，需兼顾经济效应与国家安全问题（部分数据需另行收集）。

关键变量：高中低芯片生产量/价格、美国对华关税率、国内需求量，需通过政策分析或文献研究获取经济效率与国家安全的具体影响权重，明确芯片品类数据划分标准。

💰 问题四：关税收入影响分析

核心矛盾：短期关税提高增加收入，但长期可能因贸易量减少导致收入下降，需分析短期/中期影响并预测下一个任期收入变化。

计算逻辑：关税收入=贸易量×关税率（假设二者负相关），需基于历史数据标定参数关系，可通过文献获取贸易量预测曲线、自建预测模型或结合两种方法求解不同时期贸易量变化。

🛡️ 问题五：反制措施影响分析

贸易伙伴反制可能冲击美国农业、工业、金融业，需构建经济指标体系评估短期/中期影响，关键指标包括GDP变化、出口变化、生产价格指数变化、金融市场波动性。

分析框架：按农业、工业、金融市场分类设定指标，采用模糊综合评价法或熵权法加权计算，综合评估美国经济整体受影响情况。

其中更详细的思路、各题目思路、代码、讲解视频、成品论文及其他相关内容，可以点击下方名片获取