题目描述
给你一个 m x n 的矩阵 matrix 和一个整数 k ,找出并返回矩阵内部矩形区域的不超过 k 的最大数值和。
题目数据保证总会存在一个数值和不超过 k 的矩形区域。
样例
示例 1:
输入:matrix = [[1,0,1],[0,-2,3]], k = 2
输出:2
解释:蓝色边框圈出来的矩形区域 [[0, 1], [-2, 3]] 的数值和是 2,且 2 是不超过 k 的最大数字(k = 2)。
示例 2:
输入:matrix = [[2,2,-1]], k = 3
输出:3
思路
美好的一天从 hard DP结束~
直接贴DP的题解:
Java,从暴力开始优化,配图配注释
代码
class Solution {
public int maxSumSubmatrix(int[][] matrix, int k) {
int rows = matrix.length;
int cols = matrix[0].length;
int MM = Integer.MIN_VALUE;
//枚举左边界
for(int l = 0;l < cols;l++) {
int []rowSum = new int[rows];
//枚举右边界
for(int r = l;r < cols;r++) {
for(int i = 0;i < rows;i++)
rowSum[i] += matrix[i][r];
//求rowSum数组的连续子数组 的 和
//和要尽量大且不大于k
MM = Math.max(MM, dpmax(rowSum,k));
}
}
return MM;
}
private int dpmax(int []arr,int k) {
int rollSum = 0;
int rollMax = Integer.MIN_VALUE;
for(int i = 0;i < arr.length;i++) {
if(rollSum <= 0)
rollSum = arr[i];
else
rollSum += arr[i];
if(rollSum > rollMax)
rollMax = rollSum;
}
if(rollMax <= k)
return rollMax;
//如果k比最大连续子列和小,就得暴力
int MM = Integer.MIN_VALUE;
for(int l = 0;l < arr.length;l++) {
int sum = 0;
for(int r = l; r < arr.length;r++) {
sum += arr[r];
if(sum > MM && sum <= k)
MM = sum;
if(MM == k)
return k;
}
}
return MM;
}
}