leetCode 【简单】1.两数之和

leetCode 1.两数之和

1. 题目

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

 

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]
 

提示：

2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案
进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？

2 解法

方法一：暴力破解

• 思路：两层for循环，第一层for i:0->n-1, 枚举nums中的每一个数x，第二层for
  j：i+1->n-1，寻找是否存在两个数字的和是target。

• 复杂度分析：时间复杂度：O(n^2),n为数组的长度。空间复杂度O(1)

// -------- 方法一 暴力破解 双循环 -------------
/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} target
 * @return {number[]}
 */
var twoSum = function(nums, target) {
    const len = nums.length
    for(let i=0 ;i<len;i++){
        for(let j=1 ;j<len;j++){
            if(nums[i]+nums[j]=== target && i!==j){
                return [i ,j]
            }
        }
    }
};

方法二：哈希表

• 思路：方法一第一层循环是必须的，关键是优化第二次循环，也就是寻找targrt-x的过程，这里关键采用空间换时间，也就是采用哈希表进行优化，让查找的过程变为O(1)。首先还是遍历nums数组，然后在哈希表中寻找target-x，如果不存在就把当前元素x和下标存入哈希表，如果存在就返回target-x和当前元素的下标

• 复杂度分析：复杂度分析：时间复杂度O(n)， n为数组的长度，空间复杂度O(n)，n为数组的长度，主要是哈希表的空间开销

// -------- 方法二 map 哈希表 做一次循环-------------
var twoSum = function(nums, target) {
    let myMap = new Map();
    // 遍历数组
    for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
        // 做减法 将目标值与 nums[i] 相减
        let another = target - nums[i];
        // 如果哈希表中有 这个数，与当前的数不重复 就返回
        if (myMap.has(another) &&  myMap.get(another) !== i ) {
            return [myMap.get(another),i];
        }
        // 否则 将 当前数的值 和下标存入 哈希表
        myMap.set(nums[i], i);
    }
    return [];
	};
};