用滑动窗口A题

什么是滑动窗口
滑动窗口可以看成数组中框起来的一个部分。在一些数组类题目中，我们可以用滑动窗口来观察可能的候选结果。当滑动窗口从数组的左边滑到了右边，我们就可以从所有的候选结果中找到最优的结果。
滑动窗口的重要性质是：窗口的左边界和右边界永远只能向右移动，而不能向左移动。这是为了保证滑动窗口的时间复杂度是 O(n)O(n)。如果左右边界向左移动的话，这叫做“回溯”，算法的时间复杂度就可能不止 O(n)。

用一个例题具体说明
*剑指 Offer - 和为s的连续正数序列
输入一个正整数 target ，输出所有和为 target 的连续正整数序列（至少含有两个数）。
序列内的数字由小到大排列，不同序列按照首个数字从小到大排列。

示例 1：
输入：target = 9
输出：[[2,3,4],[4,5]]
示例 2：
输入：target = 15
输出：[[1,2,3,4,5],[4,5,6],[7,8]]*

当窗口的和小于 target 的时候，窗口的和要增加，所以要扩大窗口，窗口的右边界向右移动
当窗口的和大于 target 的时候，窗口的和要减少，所以要缩小窗口，窗口的左边界向右移动
当窗口的和恰好等于 target 的时候，我们要记录此时的结果。记录之后将左边界和右边界同右移

class Solution {
    public int[][] findContinuousSequence(int target) {
          
        int i=1;
        int j=2;
        int sum=i+j;
        List<int[]> ans= new ArrayList<int[]>();
        while(i<=target/2)
        {
            if(sum==target)
            {
                int[] temp=new int[j-i+1];
                for(int k=0;k<j-i+1;k++)
                {
                    temp[k]=i+k; 
                }
                ans.add(temp);
                
                sum=sum+j+1-i;
                i++;
                j++;
                
            }else if(sum<target)
            {
                j++;
                sum=sum+j;
            }
            else
            {
                sum=sum-i;
                i++;
            }
        }
      
     return ans.toArray(new int[ans.size()][]);   
    }
}