后段开发工程师面试题(二)

本文探讨了1000以内的完美数概念及其求解方法,同时介绍了一个用于比较两个列表并根据元素大小返回相应列表的算法。此外,还涉及了SQL查询技巧,如使用GROUP_CONCAT和GROUP BY进行数据分组和统计。

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1、1000以内的完美数(如果一个数恰好等于它的因子之和,则称该数为完美数)
eg:6=123=1+2+3
在这里插入图片描述
2、输入两个列表,alist,blist以此顺序比较两个list中的元素,
如果alist的元素大于blist的元素,返回alist,
如果alist的元素大小于blist的元素,返回blist,
如果两个list的所有元素都相等,返回alist,否则返回blist

alist = [ 2 , 4 , 6 , 7 , 28 , 32 ,9,10]
blist = [ 22 , 34 , 46 , 6 , 2 , 3 ,9,10]

for i in range(len(alist)):
    if alist[i]>blist[i]:
        print('A大',blist)
    elif alist[i]<blist[i]:
        print('B大',alist)
    else:
        print('一样')

if alist == blist:
	print(alist)
else:
	print(blist)

SQL题

1、操作表 tablelA,根据字段age进行分组,查找出每个分组有多少条数据,并将每个分组按照所办函的数量按照由多到少进行排序
在这里插入图片描述

select  empid, group_concat(salary) from  heyf_t10  GROUP BY state;

GROUP_CONCAT:对数据进行分组,并通过GOURP_CONCAT() 将指定列数据拼接到一起
在这里插入图片描述

<think>嗯,用户想了解后端开发的学习流程。我需要先整理一个清晰的步骤,确保覆盖基础到进阶的内容。首先,得从计算机基础开始,比如数据结构、算法、操作系统、网络这些。然后编程语言的选择,比如Java、Python或者Go,每种语言的优缺点可能需要简单说明。接下来是数据库,关系型和非关系型的都要涵盖,还有SQL和ORM框架。 然后是Web基础,HTTP协议、RESTful API设计这些内容很重要。后端框架部分,比如Spring Boot、Django或者Express.js,得举例说明。关于缓存和消息队列,Redis和Kafka这些工具的使用场景需要提到。分布式系统的基础知识,如微服务、负载均衡,还有容器化技术如Docker和Kubernetes。 安全方面,常见的漏洞和防护措施不能遗漏。测试和部署流程,单元测试、持续集成,以及监控和日志管理。最后是项目实战和持续学习,推荐参与开源项目和社区。要确保每个步骤都有具体的例子和推荐资源,同时保持语言口语化,避免使用Markdown格式。检查是否有遗漏的环节,比如版本控制工具Git,可能在基础部分提到。还要注意用户可能的背景,是否需要更详细的解释某些概念。保持结构清晰,分点说明,让用户能逐步跟进学习。</think>好的,我将以清晰的步骤为你梳理后端开发的学习流程。以下是结合行业实践的完整学习路径: 一、基础阶段(约2-3个月) 1. 计算机基础 - 数据结构:链表/栈/队列/树/图 - 算法:排序/查找/动态规划(推荐《算法(第四版)》) - 操作系统:进程/线程/内存管理 - 计算机网络:TCP/IP/HTTP/WebSocket(建议结合Wireshark实践) 2. 编程语言选择(选其一) - Java:企业级应用首选,学习路线: $$ \text{Java SE} \rightarrow \text{Java EE} \rightarrow \text{Spring Boot} $$ - Python:快速开发,学习路线: $$ \text{基础语法} \rightarrow \text{Django/Flask} \rightarrow \text{异步编程} $$ - Go:云原生趋势,学习路线: $$ \text{基础语法} \rightarrow \text{Gin/Echo} \rightarrow \text{并发编程} $$ 、核心技术(约3-6个月) 3. 数据库技术 - 关系型:MySQL(重点学习索引优化/事务隔离级别) ```sql EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 20; -- 执行计划分析 ``` - NoSQL:Redis(数据结构/持久化策略)/MongoDB(文档设计) 4. Web开发基础 - HTTP协议:状态码/Header/缓存机制 - RESTful API设计:资源定位/版本控制 - 认证授权:JWT/OAuth2.0(实现登录流程) 三、进阶技能(约6-12个月) 5. 框架与中间件 - 微服务框架:Spring Cloud(Java)/Go-Micro - 消息队列:Kafka/RabbitMQ(实现订单异步处理) - 分布式缓存:Redis集群方案(主从复制/Sentinel) 6. 云原生技术栈 - Docker容器化: $$ \text{Dockerfile编写} \rightarrow \text{镜像构建} \rightarrow \text{容器编排} $$ - Kubernetes核心概念: $$ \text{Pod} \rightarrow \text{Deployment} \rightarrow \text{Service} \rightarrow \text{Ingress} $$ 四、工程实践(持续进行) 7. 开发流程规范 - 版本控制:Git分支策略(Git Flow) - CI/CD:Jenkins Pipeline编写 - 监控体系:Prometheus + Grafana搭建 8. 项目实战建议 - 电商系统:包含商品/订单/支付模块 - 社交平台:实现即时通讯/动态推送 - 推荐系统:基础协同过滤算法实现 五、持续提升 9. 性能优化 - 数据库:慢查询优化(索引优化/查询重构) - JVM调优(Java方向):GC策略/内存分析 - 网络优化:TCP参数调优/连接池配置 10. 架构设计 - 常用模式:CQRS/事件溯源 - 容灾设计:熔断/降级/限流 - 领域驱动设计(DDD):界限上下文划分 学习建议: 1. 采用$30\%$理论+$70\%$实践的黄金比例 2. 定期参与开源项目(如Apache项目) 3. 保持技术敏感度(关注CNCF技术演进) 4. 建议学习路线: $$ \text{基础} \rightarrow \text{单机项目} \rightarrow \text{分布式系统} \rightarrow \text{云原生架构} $$ 关键成长指标: - 单机QPS从$100$提升到$5000+$ - API响应时间从$500ms$优化到$50ms$ - 系统可用性从$99\%$提升到$99.99\%$ 实际案例参考: 某电商平台后端架构演化: $$ \text{单体架构} \xrightarrow{用户量10万} \text{服务拆分} \xrightarrow{用户量100万} \text{微服务化} \xrightarrow{用户量500万} \text{云原生架构} $$ 需要进一步了解某个技术细节或具体实现方案,可以随时告诉我。
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