为什么快速排序是不稳定的？

快速排序稳定性探讨
最新推荐文章于 2025-09-14 10:45:00 发布
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本文通过一个具体的例子，探讨了快速排序算法中主元选择对于排序稳定性的影响。指出当主元随机选择时，可能会导致相同元素的相对位置发生改变，从而使得快速排序成为一种不稳定的排序算法。

举个例子
待排数组 6 9 9 10 11
我们选择第一个9作为主元（过程是随机的），若把小于等于放在主元的左边，则第二个9就跑到第一个9左面了，从而导致不稳定
主元的选择是随机的，导致不稳定的原因在于我们无法保证每次都是稳定的，所以它是不稳定的。

插入排序、归并排序、堆排序和快速排序的稳定性分析
笔者从事电信媒体开发多年，愿意将多年的开发经验分享给同行
03-28 2713
在计算机科学中，排序是将一组数据按照特定顺序进行排列的过程。排序算法的效率和稳定性是评价其优劣的两个重要指标。稳定性指的是在排序过程中，相等的元素在排序后保持原有的相对顺序。本文将详细分析插入排序、归并排序、堆排序和快速排序这四种常见排序算法的稳定性，并通过浅显易懂的语言进行解释。
快速排序 -- 不稳定算法
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05-01 875
基本原理 1, 从数列中挑出一个元素，作为 “基准”值 2, 重新排序数列，将所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边） 3, 把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序进行递归操作 助理解 lst = [6,5,0,8,7] pivot = 6 left = [5,0] right = [8,7] piv...
为什么快速排序是不稳定的
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举个例子： 待排序数组: int a[] ={1, 2, 2, 3, 4, 5, 6}; 在快速排序的随机选择比较子(即pivot)阶段： 若选择a[2]（即数组中的第二个2）为比较子，，而把大于等于比较子的数均放置在大数数组中，则a[1]（即数组中的第一个2）会到pivot的右边， 那么数组中的两个2非原序（这就是“不稳定”）。 若选择a[1]为比较子，而把小于等于比较子的数均放置在小数
【深度剖析】 快速排序为什么不稳定？！
湫喃
07-14 6725
什么是快速排序，为什么快速排序不稳定？
抽象类与接口的区别
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Z123C456H的博客
09-14 975
Java中抽象类与接口的关键区别：抽象类用于建立"is-a"关系，支持代码复用，可包含具体方法和抽象方法，但只支持单继承；接口定义"has-a"契约，从Java8开始支持默认和静态方法，允许多实现。抽象类适合模板方法模式和共享代码场景，接口更适合定义行为契约和多态。实际开发中应优先考虑接口以提高灵活性，当需要共享代码基础时再使用抽象类。两者可通过组合使用（抽象类实现接口）来发挥各自优势。
快速排序 — 不稳定算法
12-21
基本原理 1, 从数列中挑出一个元素，作为 “基准”值 2, 重新排序数列，将所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边） 3, 把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序进行递归操作 助理解 原创文章 34获赞 8访问量 5733 关注 私信
深刻剖析快速排序为什么不稳定？
adczsw的博客
05-26 1万+
要想弄清楚快速排序为什么不稳定，我们先来看一下快速排序的步骤： 步骤： 1：选取基准数字； 2：将基准数字放在列表头部（尾部）； 3：开始遍历，如果数字比基准大，则位置不变，如果比基准小，则将该值与前面第一个比基准大的值交换位置（此处就会引起相同值的相对位置的变换，即排序不稳定），如果前面没有比基准大的数字就不用替换了；完成一边遍历后； 4：交换头部的基准数字和最后一个比基准数字小的数字的位置，可以保证基准数字前面的值都小，后面的都大。在此交换过程中也会出现排序的不稳定。 5：对基准数字前面和后
各种排序算法（1）冒泡排序 选择排序 快速排序
哈尼的博客
07-15 607
各种排序算法（1）冒泡排序 1. 冒泡排序1.1 名字由来：1.2 冒泡思想1.3 原理1.4 时间复杂度：O(n^2)1.5 空间复杂度：11.6 是否稳定：稳定1.7 代码例子 1. 冒泡排序 1.1 名字由来： 算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端（升序排列）， 就如同碳酸饮料中二氧化碳的气泡最终会上浮到顶端一样，故名“冒泡排序”。 1.2 冒泡思想 重复地遍历过要排序的数列，依次比较两个相邻的元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来（升序排列）。 把大（小）的元素往前（后）
28丨堆和堆排序：为什么说堆排序没有快速排序快？1
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标题中的“28丨堆和堆排序：为什么说堆排序没有快速排序快？”提出了一个关于两种常见排序算法性能比较的问题。描述中提到堆排序是一种基于数据结构“堆”的原地排序算法，时间复杂度为O(n log n)，而快速排序在平均...
为什么快速排序是不稳定的？举例说说(面试题)
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04-16 6910
如果不了解快排的朋友请移步我的这篇博客 快速排序讲解和代码实现 那么为什么说快排是不稳定的呢 通俗的说就是一堆数里面排序，有两个相同的数A和B，排序之前A在B前面，排序之后B在A前面，这就是快排的不稳定性。 再看一个比较极端的例子 数组中全是相同的数 全是 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 那么i，j从两次扫一次时间复杂度就是O(n2) 关于快排的时间复杂度 最优情况：每次准基都恰好能平分数组 时间复杂度O(nlogn) 最坏情况：每次准基都是最小数或者最大数 时间复杂度O(n²) 平
快速排序时间复杂度和不稳定性
大学生小汪的成长博客
04-03 1033
这里提供讲得超级清楚明白的视频！！！力荐排序视频（这个都还看不懂就别学了） 提供源代码，然后这里只讨论快速排序不稳定性和时间复杂度的问题。 源代码： #include <stdio.h> //划分 int Partition(int a[],int Left,int Right){ int L=Left; int H=Right; int temp=a[L]; //临时...
稳定排序和不稳定排序简介
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对于稳定排序 插入排序，归并排序(合并排序)，冒泡排序，基数排序； 不稳定排序 快速排序，堆排序，选择排序 这些排序的介绍，以及简要说明稳定以及不稳定的原因。
快排是否稳定，为什么不稳定？
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具体来说，当选择枢轴元素时，如果是不稳定的选择方式（例如选择第一个或最后一个元素作为枢轴），那么在分区的过程中，相同元素的相对位置可能会被打乱。另外，如果在分区过程中采用了不稳定的交换策略（比如直接交换而不是插入到合适位置），也会导致快速排序的不稳定性。快速排序（Quicksort）是一种不稳定的排序算法。其不稳定性主要来自在分区过程中对元素的交换操作。在快速排序的过程中，相同元素的相对位置可能会发生变化，导致最终排序结果中相同元素的顺序与初始顺序不同。
快速排序（不稳定）
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快速排序：java、go
排序算法学习总结
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排序算法学习总结 排序算法在经典算法里面是非常重要的，于是花了点时间将之前学习的常见的排序算法进行总结。 对于每种排序算法，需要理解以下问题： 1.算法思想是什么 2.时间复杂度 3.稳定性 4.什么情况下适用？ 基于比较的排序，已证明，基于比较的排序算法时间复杂度不会低于O(nlgn)最好的情况能达到这个下限，包括：插入排序/希尔排序/选择排序/堆排序/冒泡排序...
快速排序的稳定性分析
gaoxueyi551的专栏
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快速排序是一个不稳定的排序算法，本文将着重分析该算法不稳定的原因所在。 首先，考虑下图中对一个关键字都为 1 的序列所进行的交换操作。 如图，交换前，枢纽元已放置在最后一个位置。图中，当遇到和枢纽元大小相同的元素时，游标 选择继续前进，直到与游标 相遇为止，然后将枢纽元与游标 和 所指向的元素交换，再递归的对左右两边的数...
高效不稳定排序-快速排序
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#include&lt;cstdio&gt;#include&lt;iostream&gt;#include&lt;cstring&gt;#include&lt;algorithm&gt;using namespace std;void quicksort(int a[],int left,int right){ int i,j,key; if(left&gt;=right) return;  k...
重要排序算法
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首先将数组元素建成大小为n的大顶堆，堆顶（数组第一个元素）是所有元素中的最大值，将堆顶元素和数组最后一个元素进行交换，再将除了最后一个数的n-1个元素 建立成大顶堆，再将最大元素和数组倒数第二个元素进行交换，重复直至堆大小减为1。任取待排序元素序列中的某元素作为基准值，按照该基准值将待排序集合分割成两子序列，左子序列中所有元素均小于基准值，右子序列中所有元素均大于基准值，然后最左右子序列重复该过程，直至所有元素都排列在相应位置上为止。时间复杂度：最好O(n) 、最坏O(n^2)、平均O(n^2)
快排为什么不稳定 举例说明
public__static的博客
02-08 2137
不稳定 来源于我们的一步步的操作 快排操作思路 从后面寻找小的 去兑换前面寻找的大的 然后直接交换 , , 下面是实际 比如这样一个数组: 6 100 100 1 第一步 :根据算法操作 1显然会跟100交换 直接就交换了 看到这里应该都能看懂了(前提是有快排算法基础) 下面是我写的代码 注释较少 不宜看懂` private static int[] func(int[] a, int l, int r) { if(l>=r){return null;}//比如 数组: 6 1 自己慢慢一步步
快速排序为何是不稳定排序算法？
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快速排序是不稳定排序算法的原因在于，它在排序的过程中，对于相等的元素，可能会改变它们的相对位置。具体来说，当快排的分区操作中，选取的基准元素与某个相等元素交换位置时，这个相等元素的相对位置就会发生改变...
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