ValueError: Error when checking input: expected conv2d_1_input to have shape (28, 28, 1) but got arr

思考实践

于 2022-02-24 22:08:38 发布

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分类专栏： Python 文章标签：报错

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博客讨论了在处理FashionMNIST数据集时遇到的维度不匹配问题，具体表现为在使用conv2d_1_input时，输入数据的shape应该为4维，但实际得到的是-1维度的数据。解决方案是通过reshape函数调整数据形状为[-1, 28, 28, 1]，从而适配模型要求。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

imgs = imgs.reshape([-1,28,28,1])

数据的shape改成这样就可以了，数据集用的fashion mnist

ValueError: Error when checking input: expected conv2d_1_input to have 4 dimensions, but got array with shape - lypbendlf - 博客园

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