codeforces 855-B. Marvolo Gaunt's Ring

http://codeforces.com/problemset/problem/855/B
这个题一开始读错了没想到要按顺序之后看到这个就像枚举但是数据太大。。。emmm然后就有点蒙。
后来看了题解,tql就是简单模拟只不过不用每次枚举三个点选取情况(只要知道最后贡献就可以了)所以遍历数值看pqr影响就可以了(说了这么多直接看代码代码又少又简单)

#include <iostream>
using namespace std;
const int inf=1e18;
int main()
{
    int n,p,q,r;
    cin>>n>>p>>q>>r;
    long long x;long long a=-inf,aa=-inf,aaa=-inf;
    while(n--){
        cin>>x;
        a=max(a,p*x);
        aa=max(aa,a+q*x);
        aaa=max(aaa,aa+r*x);
    }
    cout<<aaa<<endl;
}

看这个题解的时候就觉得有点dp意思
后来发现果然可以用dp做。暂时还没写放个别人题解。
https://blog.youkuaiyun.com/feizaoSYUACM/article/details/81660102

#include<iostream>
using namespace std;
#define INF 0x3f3f3f3f3f3f3f3f
typedef long long ll;
const int maxn=1e5+10;
ll a[maxn],b[4],dp[maxn][4];
int main()
{
    int n;
    while(cin>>n)
    {
        for(int i=1;i<=3;i++)
          cin>>b[i];
        for(int i=1;i<=n;i++)
          cin>>a[i];
        for(int i=0;i<=n;i++)
        {
            dp[i][0]=0;
            for(int j=1;j<=3;j++)
              dp[i][j]=-INF;
        }
        for(int i=1;i<=n;i++)
          for(int j=1;j<=3;j++)
            dp[i][j]=max(dp[i][j],max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]+(ll)(a[i]*b[j])));
        cout<<dp[n][3]<<endl;
    }
    return 0;
}
内容: 这个合成医疗保健数据集的创建是为了作为数据科学、机器学习和数据分析爱好者的宝贵资源。 灵感: 医疗保健数据通常很敏感,并受隐私法规的约束,因此难以访问以进行学习和实验。为了解决这一差距,我利用 Python 的 Faker 库生成了一个数据集,该数据集反映了医疗保健记录中常见的结构和属性。通过提供这些合成数据,我希望促进医疗保健分析领域的创新、学习和知识共享。 表格信息: 每列都提供有关患者、其入院情况和提供的医疗保健服务的特定信息,使此数据集适用于医疗保健领域的各种数据分析和建模任务。以下是数据集中每一列的简要说明 - 名字:此列表示与医疗保健记录关联的患者的姓名。 年龄:患者入院时的年龄,以年表示。 性:指示患者的性别,“男性”或“女性”。 血型:患者的血型,可以是常见的血型之一(例如,“A+”、“O-”等)。 医疗状况:此列指定了与患者相关的主要医疗状况或诊断,例如“糖尿病”、“高血压”、“哮喘”等。 入学日期:患者入住医疗机构的日期。 医生:在患者入院期间负责护理的医生的姓名。 医院:标识患者收治的医疗机构或医院。 保险提供商:此列指示患者的保险提供商,可以是多个选项之一,包括“Aetna”、“Blue Cross”、“Cigna”、“UnitedHealthcare”和“Medicare”。 账单金额:患者在入院期间为他们的医疗保健服务开具的账单金额。这表示为浮点数。 房间号:患者入院期间入住的房间号。 入场类型:指定入院类型,可以是“紧急”、“选择性”或“紧急”,以反映入院的情况。 出院日期:患者从医疗机构出院的日期,基于入院日期和实际范围内的随机天数。 药物:确定患者在入院期间开具或服用的药物。例子包括“阿司匹林”、“布洛芬”、“青霉素”、“扑热息痛”和“立普妥”。
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