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原创 Named Entity Recognition

神经网络基础知识 Deep feedforward network 对于输入 xxx，神经网络想要找到映射 y=f(x;θ)y=f(x;\theta)y=f(x;θ)和合适的参数 θ\thetaθ，使得其预测尽量接近于真实函数 f∗f^*f∗。 前馈：所有信息都从输入 xxx 经过中间某些计算最终输出到 yyy 损失函数 NER NER问题定义 目的是找到文本中的名字并对其进行分类。有的时候很难判断一个词是不是named entity。 Window Classification 对该词再某一窗口内附近的词