Whitesad的博客

性能度量性能度量的目的对于训练出来的学习器，我们最关注的还是它的泛化能力。即在训练样本外的学习能力，性能度量就是为了衡量泛化能力而诞生的。性能度量的方法最简单的：我们采用错误率进行统计，那么对于一般的回归问题，我们可以直接采用均方误差来统计E(f;D)=1m∑i=1m(f(xi)−yi)2E(f;D)=\frac{1}{m}\sum_{i=1}^m(f(x_i)-y_i)^2E(f;...

KDD CUP 99 数据集解析、挖掘与下载数据特征描述一个网络连接定义为在某个时间内从开始到结束的TCP数据包序列，并且在这段时间内，数据在预定义的协议下（如TCP、UDP）从源IP地址到目的IP地址的传递。每个网络连接被标记为正常（normal）或异常（attack），异常类型被细分为4大类共39种攻击类型，其中22种攻击类型出现在训练集中，另有17种未知攻击类型出现在测试集中。4种异常...