让项目tensorflow-wavenet在自己的机器上跑起来

本文档详细介绍了如何在Anaconda3环境下,使用tensorflow1.13和python3.6搭建tensorflow-wavenet项目。通过创建虚拟环境、安装依赖库,如librosa,并解决可能遇到的问题,如将rmse改为rms。在训练过程中,每50个时间步保存一次模型。最终,使用generate.py生成了一秒的音频,尽管存在刺耳的杂讯,但整个过程提供了参考。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Anaconda3+tensorflow1.13+python3.6

在Anaconda prompt中安装步骤

  1. 创建一个虚拟环境
conda create -n tf1.13 python=3.6
  1. 激活进入该环境
conda activate tf1.13
  1. 安装英伟达SDK10.1
conda install cudatoolkit=10.1
  1. 安装英伟达深度学习软件包

                
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