本文介绍了如何在不同Python版本间切换，并针对特定版本安装工具包。默认情况下，系统可能使用默认Python版本（如2.7），但很多项目需要Python3及以上版本。通过指定Python路径安装可以确保包安装到正确版本。在Linux系统中，Python通常位于/usr/local/lib/python2.x(3.x)路径下，使用pip可以查看已安装的包和版本。
Python一般会有默认版本，比如我正在用的macOS默认版本是Python2.7。
即使你装了不同的版本，如果不修改，则运行的时候都会使用默认版本运行，例如我运行py文件的时候系统默认使用2.7版本运行，但现在很多工程会使用Python3以上的版本来写，这时候里面有不少的语法和用法和Python2存在出入，不得不切换版本运行，而不同版本的工具包又不是共用的，而是各自拥有各自的packages，这时候就要针对要用的版本安装包。
一般安装方法
直接安装，在任何目录下：
$ pip install tensorflow
会对当前默认版本Python安装tensorflow
指定Python路径安装
$ sudo pip install -t /usr/local/lib/python3.6/dist-packages tensorflow
这样就会安装到你的指定目录的Python版本中
一般Linux系统的路径是
/usr/local/lib/python2.x(3.x)
查看Python位置
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