酷酷的小明1

### 内容概要： 通过自研的工业相机&镜头智能选型软件（含飞拍场景），从0到1掌握工业视觉检测场景下相机与镜头的核心选型逻辑。软件实现过程中聚焦工业视觉成像核心原理，简化复杂的行业参数计算流程，保留关键选型功能，例如：基础参数输入、相机分辨率/快门/传感器选型计算、镜头焦距/类型匹配、飞拍场景帧率/曝光时间/行频专项计算、选型结果Excel标准化导出等核心模块，同时融入科技感WinForm界面设计（圆角面板、发光按钮、渐变样式）。 ### 适合人群： 具备C#基础，从事工业视觉检测、自动化设备研发工作1-3年的研发/工程师，或需要快速完成工业相机选型的技术人员、项目工程师。 ### 能学到什么： ① 工业视觉核心参数（视野范围、检测精度、工作距离、帧率、曝光时间）的关联逻辑与计算公式； ② WinForm自定义控件（圆角面板、发光按钮）的设计与实现，科技感界面的样式优化思路； ③ 工业相机/镜头选型的全流程（需求分析→参数计算→标准匹配→飞拍专项适配→结果验证）； ④ EPPlus库实现Excel标准化报表导出的方法，包含样式定制、数据填充、格式优化； ⑤ 飞拍场景（面阵/线扫）的专项选型逻辑，解决运动模糊、漏拍等核心问题的技术方案。 ### 阅读建议： 此资源以开发完整的工业相机选型软件为核心学习工业视觉选型原理，不仅注重代码编写与功能实现，更强调选型需求分析、参数逻辑推导和场景化适配设计。学习过程中需结合实际工业检测场景（静态/动态/飞拍）输入测试参数，调试代码验证计算结果，并导出Excel报表分析选型建议，同时可尝试扩展功能（如添加参数可视化图表、设备型号推荐库），加深对选型逻辑的理解。

这段代码是一个基于 WPF 的坐标匹配工具（CoordinateMatcherWpf），主要功能是处理两组坐标数据的加载、可视化、匹配及结果导出。以下是对代码的详细分析： 1. 核心功能概述 •生成随机坐标并保存为 CSV 文件 •加载外部 CSV 格式的坐标数据 •在画布上可视化两组坐标点 •计算两组坐标点的匹配关系（最近邻匹配） •绘制匹配连线并显示距离 •保存匹配结果为 CSV 文件 •支持窗口大小改变时自动重绘

目前可以支持YOLO的目标检测，跟Segformer的语义分割

本文是我开发的一个小demo，我将多种相机集成到该demo中，方便链接调试各个厂家的相机。仅供学习，若有小bug，自行修复。

大家经常看到一些视觉软件内嵌入一些脚本编辑器，可以灵活实现代码的扩展，还可以引入第三库，大大方便了开发 下面使用c#实现代码脚本编辑器功能，给大家参考学习一下，可以下载源代码，导入自己的项目中，可以实现编译运行哦！可以说是缩小版vs，可以输出结果，编译错误提醒等等功能

在window系统下安装pycharm、TensorFlow、opencv；详细的安装流程

内容：使用qt设计软件界面，结合halcon开发可视化的图像处理流程。

这是linux系统下安装pycharm、TensorFlow、opencv的学习环境。里面有详细的安装流程ppt