数据可视化平台,快速搭建

本文介绍了如何在SpringBoot项目中集成Actuator和Prometheus,用于数据采集、监控JVM、MySQL、Redis等服务,同时展示了如何使用Grafana进行数据可视化和报警管理。通过Docker部署和全栈监控配置,构建了一个强大的IT监控与可视化平台。

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 环境介绍

  • 数据来源:SpringBoot + Actuator
  • 数据采集:Prometheus
  • 数据展示:Grafana

监控维度

  • JVM
  • MySQL
  • Redis
  • 服务器信息

演示环境

  • Ubuntu
  • Docker

Prometheus介绍

Prometheus是一个开源的系统监控和报警系统,现在已经加入到CNCF基金会,成为继K8S之后第二个在CNCF托管的项目,在Kubernetes容器管理系统中,通常会搭配Prometheus进行监控,同时也支持多种exporter采集数据,还支持pushgateway进行数据上报,Prometheus性能足够支撑上万台规模的集群。

  • Prometheus 服务器

Prometheus Server 是 Prometheus组件中的核心部分,负责实现对监控数据的获取,存储以及查询。

  • NodeExporter 业务数据源

业务数据源通过 Pull/Push 两种方式推送数据到 Prometheus Server。

  • AlertManager 报警管理器

Prometheus 通过配置报警规则,如果符合报警规则,那么就将报警推送到 AlertManager,由其进行报警处理。

  • 可视化监控界面

Prometheus 收集到数据之后,由 WebUI 界面进行可视化图标展示。目前我们可以通过自定义的 API 客户端进行调用数据展示,也可以直接使用 Grafana 解决方案来展示。

简单地说,Prometheus 的实现架构也并不复杂。其实就是收集数据、处理数据、可视化展示,再进行数据分析进行报警处理。 但其珍贵之处在于提供了一整套可行的解决方案,并且形成了一整个生态,能够极大地降低我们的研发成本。

Grafana

Grafana 是一款用 GO 语言开发的开源数据可视化工具,可以做数据监控和数据统计,带有告警功能。

特点:

  • 可视化
    Grafana 拥有快速灵活的客户端图表,面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志,官方库中具有丰富的仪表盘插件,比如热图、折线图、图表等多种展示方式,让我们复杂的数据展示的美观而优雅。
  • 报警和通知
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