力扣 LeetCode 316. 去除重复字母

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先把所有的字母都遍历一遍记录下出现次数,然后再将s从前向后遍历,如果res中最后一位比s[i]的小则s[i]存入res,如果遇到大的,则判断后面的数组中是否还有res中的最后一位,如果有则将其删除,循环判断直到res为空或者没有最后一位了或者s[i]大于res中最后一位。

class Solution {
public:
    string removeDuplicateLetters(string s) {
        string res;
        map<char,int>m;
        for(int i=1;i<s.size();i++){
            m[s[i]]++;
        }
        res+=s[0];
        map<char,int>m2;
        m2[s[0]]++;
        for(int i=1;i<s.size();i++){
            m[s[i]]--;
            if(m2[s[i]]==0){
                while(!res.empty() && s[i]<res.back()&&m[res.back()]>0){
                    m2[res.back()]--;
                    res.pop_back();
                }
            
            m2[s[i]]++;
            res+=(s[i]);
            }
        }
        return res;
    }
};
### LeetCode 316 Remove Duplicate Letters C++ 实现 为了构建字典序最小且无重复字符的子序列,可以采用贪心算法配合栈结构来解决这个问题。对于给定字符串中的每一个字符,如果这个字符已经在结果中,则跳过;否则,在保持当前部分结果仍为字典序最小的前提下尽可能移除已有的较大字符。 #### 贪心策略解释 当处理一个新的字符时,应该考虑两个条件: - 如果新字符小于栈顶元素,并且栈顶元素在未来还会再次遇到,则应弹出栈顶元素以尝试获得更小的字典顺序[^4]。 - 使用布尔数组记录哪些字符已经被加入到了最终的结果里,这样能确保每个字符只被选一次[^5]。 #### 时间与空间复杂度分析 由于 `removeDuplicateLetters` 函数调用次数不超过26次(即字母表大小),每次遍历整个输入串长度 \(n\) ,因此整体时间复杂度为 \(O(n)\),同样地,额外使用的辅助数据结构也使得空间复杂度达到 \(O(n)\)。 下面是一个具体的 C++ 实现: ```cpp class Solution { public: string removeDuplicateLetters(string s) { vector<int> last_seen(256, -1); // 记录每种字符最后出现的位置 vector<bool> visited(256, false); // 标记某字符是否已在栈中 stack<char> st; int n = s.size(); for(int i=0; i<n; ++i){ last_seen[s[i]] = i; // 更新最后一次见到某个字符的位置 } for(int i=0;i<s.length();i++){ char c=s[i]; if(!visited[c]){ while (!st.empty() && c<st.top() && i<last_seen[st.top()]) { visited[st.top()] = false; st.pop(); } st.push(c); visited[c]=true; } } string res=""; while (!st.empty()) { res+=st.top(); st.pop(); } reverse(res.begin(),res.end()); return res; } }; ``` 此代码片段实现了上述逻辑,通过维护一个栈以及相应的标记位图来保证所得到的结果满足题目要求。
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