weixin_43300611的博客

图嵌入（Graph Embedding）有四种主流的方法，矩阵分解、随机游走、自编码器和图神经网络。图嵌入是将图结构数据映射到的技术，旨在保留图中的拓扑结构、节点属性和语义信息，同时降低计算复杂度。这件事情在不同领域有着不同的定义与解释，但是本质是一种映射函数f，在保留原信息的基础上，实现降维的行为。所述的谱嵌入即为矩阵分解的一种方法，通过分解节点关系矩阵获得。我想，在理解一件事物的时候首先是一种感觉，其次是数学理论。仅仅是如何应用去解决某个问题是相对简单的，而何时、何地是困难的。

文章参考自。图的主要表示方法有两种：邻接表与邻接矩阵，两者各有优劣。而在谱图理论中，由于邻接矩阵能直接映射图的连接关系，表现出编码的直观性，且邻接矩阵的谱性质对应谱图理论的核心（特征值和特征向量），因而主要考虑邻接矩阵表示方法。