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RSS订阅原创 open3dml的机器学习03
las 文件中的点云数据通常包含了每个点的坐标以及可能的颜色信息。为了正确显示 .las 文件中的点云，我们需要读取和应用这些颜色信息，并调整点的大小以适合显示效果。
2024-07-02 20:51:37
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原创 BIM轻量化（网页端加载二三维模型-基于three.js）
BIM模型轻量化支持本地端与网页端提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录BIM模型轻量化支持本地端与网页端前言一、主界面二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言 软件包括桌面端与Web端，具有跨平台、跨系统、轻量化、模拟性、协调性、实时数据交互等特点。轻量化软件具有较高的性能和灵活性，可以促使BIM三维几何数据、二维属性数据以及建设工程相关数据的有机融合，有效解决了数据冗杂、数据孤岛等问题，进一步提高了BIM模型利用率。支持多种格式模型的在线解析与加载
2024-07-02 20:42:56
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原创 open3dml的机器学习
Open3D-ML 是 Open3D 的一个子模块，专门用于处理和操作 3D 数据的机器学习任务。它提供了一整套工具和库，使得在处理和分析 3D 点云数据时可以轻松地进行机器学习模型的训练、评估和推理。在 Open3D-ML 中，可以选择已实现的现成的 3D 深度学习模型，如 PointNet、PointNet++、RSNet 等，也可以定义和定制自己的模型。模型定义通常是通过 Python 类来实现，使用 PyTorch 或 TensorFlow 作为后端框架。
2024-07-02 20:39:58
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空空如也
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