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RSS订阅原创 多光谱图像分类
一、PCA降维和决策树PCA降维的流程：1.输入的数据为m个n维的样本组成的矩阵A（m×n）。2.矩阵的每一列为样本的一个特征的各种取值，计算每一列的值的均值，用每一列的值减去其均值，得到特征中心化后的矩阵B=（Xi -Ui）.3.求矩阵B的协方差矩阵C=（Xi-Ui）*( Xi-Ui)T.4.求矩阵C的特征值及其特征向量，并按照特征值的大小将对应的特征向量从左至右排列，取前K...
2019-10-21 16:38:17
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原创 高光谱图像分类方法
一、基于基本光谱信息，依据光谱特征和适当的特征变换的多种机器学习分类算法K最近邻（K-NN）、最大似然分类、贝叶斯、决策树、极限学习机（ELM）、支持向量机（SVM）、基于稀疏表达（SRC）二、基于空谱联合信息的分类1.组合方式利用光谱信息和空间联合信息的前后组合：光谱分类与马尔可夫随机场（MRF）或图像分割技术的组合。2.融合方式空间信息与光谱信息的特征融合：三维小波变换、三维Gab...
2019-10-21 16:37:18
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空空如也
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