python——实现自定义序列

class IntDic:
    def __init__(self):
        #字典
        self.__date={}
    def __len__(self):
        return len(list(self.__date.values()))
    def __getitem__(self,key):
        if key in self.__date:
            return self.__date[key]
        return None

    def __setitem__(self,key,value):
        if not isinstance(value,int):
            raise TypeError("必须是整数")
        self.__date[key] = value

    def __delitem__(self,key):
        if key in self.__date:del self.__date[key]

dic =IntDic()

print(len(dic))
dic['a'] = 1
dic['b'] = 2

print(len(dic))
dic['a'] = 3
dic['c'] = 4

print(dic['a'])
del dic['a']
print(dic['a'])
### 修改Linux系统中的Python HOME环境变量或安装路径 在Linux操作系统中,修改Python的`HOME`环境变量或者调整其安装路径涉及多个方面。对于环境变量而言,在Unix/Linux环境下设置这类变量通常通过编辑shell配置文件来完成[^1]。 当目标是改变Python特定的环境变量如`PYTHONPATH`时,可以通过向`.bashrc`或其他相应的shell初始化文件追加如下行实现: ```bash export PYTHONPATH=/新的/自定义/路径:$PYTHONPATH ``` 这会将指定的新路径加入到现有的`PYTHONPATH`之前,从而影响模块导入行为[^3]。 至于更改Python本身的安装位置,则需注意默认情况下大多数Linux发行版自带了Python,并且可能有依赖于该版本的应用程序。强行移动这些预装版本可能导致系统不稳定。如果确实需要定制化安装不同版本的Python至非标准目录,建议采用源码编译的方式并利用`--prefix`选项指明期望的目标地址。例如: ```bash ./configure --prefix=/opt/python-custom-version make && make install ``` 上述命令序列会在构建过程中告知Makefile最终应将Python安置在哪一处;而后续操作则负责实际执行编译与部署过程[^2]。 一旦完成了新版本Python的手动安装,为了使终端能够优先识别此实例而非系统内置的那个,默认做法同样是更新用户的`PATH`环境变量,使之包含新安装位置下的`bin`子目录。具体来说就是在个人级别的启动脚本里添加一行类似于下面的内容: ```bash export PATH=/opt/python-custom-version/bin:$PATH ``` 这样不仅改变了调用顺序还间接设置了所谓的“home”概念指向新的安装点[^4]。 #### 注意事项 - 更改全局范围内的环境变量应当谨慎行事,因为这会影响到所有用户及其应用程序的行为。 - 对于仅限当前登录会话生效的小规模改动可以直接在命令行输入对应的`export`语句而不必永久保存到配置文件中。 - 如果计划长期维护多版本共存的情况,考虑使用虚拟环境工具(如`virtualenv` 或 `conda`) 来隔离各个项目的依赖关系更为妥当。
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