weixin_43290370的博客

装饰器模式（Decorator）动态地给对象添加额外职责，比继承更灵活。fill:#333;stroke:1;fill:none;important;important;important;important;important;important;important;important;important;important;important;important;important;important;important;important;

责任链模式（Chain of Responsibility）使多个对象都有机会处理请求，从而避免请求发送者与接收者耦合。fill:#333;stroke:1;fill:none;important;important;important;important;important;important;important;important;important;important;important;important;important;important;important;important;

分布式演进：传统模式适应云原生环境反应式融合：与响应式编程理念结合领域驱动：在DDD架构中发挥更大价值性能优化：高并发场景下的模式变体智能化方向：AI时代的模式创新阿里/字节工程师的建议掌握模式本质而非死记硬背关注模式在分布式系统的演进平衡模式使用与简单设计持续重构优化模式应用学习新兴架构中的模式创新设计模式作为软件设计的经验总结，随着技术发展不断演进。工程师应当深入理解其核心思想，灵活运用于实际场景，而非机械套用。在未来技术变革中，设计模式仍将是构建高质量软件系统的重要工具。

解耦数据结构与操作：使系统更符合单一职责原则集中相关行为：将分散的操作集中到访问者中灵活扩展：易于添加新操作而不修改元素类复杂结构处理：适合处理对象结构复杂的场景元素稳定：当元素类层次结构稳定，但需要频繁新增操作时跨类操作：需要跨多个不同类执行相关操作时数据分离：需要将数据结构与数据操作分离时编译时处理：在注解处理、代码分析等场景中在分布式、高并发环境中，可以通过缓存、池化、并行化等技术优化访问者模式的性能。结合Java的新特性如模式匹配、函数式编程等，可以使访问者模式更加灵活和强大。

定义算法骨架：提供统一的处理流程，确保核心算法不被破坏代码复用：将公共代码提升到抽象类中，减少重复代码流程控制：在分布式系统、事务处理等场景中确保流程一致性扩展性：通过子类实现可变部分，易于扩展新功能简单场景：使用基本的模板方法模式复杂流程：结合策略模式、责任链模式等动态需求：使用动态步骤编排或流程引擎分布式环境：结合事务模板、重试机制等模板方法模式的威力在于它能够在保持整体结构稳定的同时，提供足够的灵活性来处理各种变化。掌握好模板方法模式，能够帮助我们设计出更加健壮、可维护的系统架构。

策略模式是Java开发中最常用、最强大的设计模式之一，尤其在阿里/字节跳动这样的大型互联网企业中，策略模式的应用无处不在。策略模式的核心思想是将算法封装为独立对象，使它们可以相互替换策略模式与工厂模式、模板方法模式等结合可以发挥更大威力在分布式系统中，策略的动态加载和热更新是关键挑战策略的自动评估和选择系统可以显著提升业务效果策略模式在支付、推荐、营销等场景中有广泛应用在实际应用中，我们需要根据业务复杂度权衡策略模式的实现方式。对于简单的策略选择，可以使用枚举或简单的条件判断；

状态模式是处理复杂状态转换的强大工具，尤其适合阿里/字节跳动这样的大型互联网企业中的复杂业务场景。状态模式的核心思想是将状态抽象为对象，通过委托实现行为变化在分布式系统中，需要特别注意状态一致性问题结合Spring StateMachine可以构建更强大的状态机通过配置化和插件化设计可以提高系统的扩展性状态模式与DDD、工作流引擎等结合可以发挥更大价值在实际应用中，我们需要根据业务复杂度权衡是否使用状态模式。对于简单状态转换，可能直接使用枚举就足够了；

核心价值：解耦生产者和消费者，支持灵活的事件处理实现关键：平衡实时性和可靠性，保证消息有序高级技巧：反应式编程、批量处理、多级缓存分布式扩展：结合消息中间件实现跨服务通信事件驱动架构设计能力分布式系统问题解决能力性能优化意识复杂场景下的模式变通能力研究Spring Event机制实现原理实践Kafka/RocketMQ等消息中间件学习Reactive编程模型掌握分布式事务处理方案。

核心价值：提供可回退的操作机制，保证系统安全性实现关键：平衡状态保存的完整性和系统性能高级技巧：增量保存、分布式存储、智能序列化等性能优化：差异比较、生命周期管理、安全存储状态管理架构能力内存优化意识分布式系统设计经验性能与安全的平衡能力研究Java序列化机制深度原理实践不同序列化协议(JSON, Protobuf, Kryo等)学习分布式存储系统设计关注领域驱动设计中的聚合模式。

核心价值：解耦复杂交互，集中控制逻辑实现关键：平衡中介者职责，避免过度膨胀高级技巧：结合反应式编程、SAGA模式等性能优化：异步、缓存、批处理等手段复杂系统架构能力分布式事务处理经验性能优化意识设计模式灵活运用能力研究Spring Mediator等框架实现在复杂业务流程中实践此模式学习相关模式如外观模式、代理模式关注领域驱动设计中的上下文映射。

迭代器模式作为最基础的行为型模式之一，在大厂高级工程实践中展现出惊人的灵活性和扩展性。深入理解Java集合框架的实现原理能够在分布式环境下设计健壮的迭代逻辑根据业务场景选择适当的线程安全策略持续优化遍历性能，特别是大数据量场景设计模式的理解深度并发编程的实践经验性能优化的思考能力复杂系统设计的抽象能力多研究JDK集合框架源码尝试实现自定义的高级迭代器在性能敏感场景进行基准测试思考如何将迭代器模式与其他模式结合使用。

解释器模式是处理领域特定语言的强大工具，在阿里、字节等大厂的复杂业务系统中有着重要应用。理解文法分析与语法树构建原理掌握基础实现与各种优化变体能够处理性能与复杂度平衡问题了解与其他模式的结合使用（如访问者、组合模式）文法分析器（ANTLR等）缓存优化并行计算动态代码生成才能构建出高效可靠的规则引擎系统。

命令模式是构建灵活、可扩展系统的强大工具，在阿里、字节等大厂的复杂系统中广泛应用。理解基础实现原理和变体（如宏命令、事务命令）掌握在单机和分布式环境下的不同实现方式能够处理分布式场景下的可靠执行问题了解与其他模式的结合使用（如责任链、备忘录模式）事务管理（本地/分布式）异步处理（消息队列）持久化存储（命令日志）监控追踪（执行链路）才能构建出健壮可靠的系统。

责任链模式是构建灵活、可扩展系统的利器，在阿里、字节等大厂的高并发分布式系统中广泛应用。理解基础实现原理和变体掌握在单机和分布式环境下的不同实现方式能够根据业务场景进行性能优化了解与其他模式的结合使用（如策略模式、工厂模式）性能优化（并行、异步）稳定性保障（熔断、降级）可观测性（监控、追踪）才能发挥最大价值。

代理模式是Java高级开发必须掌握的技能，在大厂面试和实际项目中都有广泛应用。区分静态代理与动态代理的适用场景掌握JDK动态代理和CGLIB的实现原理理解代理模式在RPC、AOP等框架中的应用能够根据业务需求设计灵活的代理策略性能优化（缓存、异步）稳定性保障（熔断、降级）可观测性（监控、日志）才能发挥最大价值。

享元模式是构建高性能Java应用的重要工具，特别是在阿里、字节这样的大厂高并发场景下。降低内存占用，提升GC效率减少对象创建开销，提高系统响应速度简化复杂对象的管理在实际应用中，需要根据业务特点灵活调整，处理好共享与隔离、内存与CPU的平衡，并特别注意线程安全和并发访问问题。

外观模式（Facade Pattern）是一种结构型设计模式，它为子系统中的一组接口提供一个统一的高层接口，使得子系统更容易使用。外观模式定义了一个更高级别的接口，隐藏了子系统的复杂性，降低了客户端与子系统之间的耦合度。

装饰器模式（Decorator Pattern）是一种结构型设计模式，它允许向一个现有的对象动态添加新的功能，同时又不改变其结构。这种模式创建了一个装饰类，用来包装原有的类，并在保持类方法签名完整性的前提下，提供了额外的功能。

组合模式（Composite Pattern）是一种结构型设计模式，它允许你将对象组合成树形结构来表示"部分-整体"的层次结构，使得客户端可以统一处理单个对象和组合对象。

桥接模式(Bridge Pattern)是一种结构型设计模式，它将抽象部分与实现部分分离，使它们可以独立变化。该模式通过组合替代继承，解决了多层继承带来的类爆炸问题。

适配器模式(Adapter Pattern)是一种结构型设计模式，它允许不兼容的接口之间能够协同工作。该模式通过将一个类的接口转换成客户期望的另一个接口，解决了接口不兼容的问题。

原型模式(Prototype Pattern)是一种创建型设计模式，它通过复制现有对象来创建新对象，而不是通过新建类实例的方式。这种模式特别适用于创建成本较高的对象，可以显著提高系统性能。

建造者模式(Builder Pattern)是一种创建型设计模式，它允许你分步骤创建复杂对象，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。该模式将复杂对象的构造过程与其表示分离，使得相同的构建过程可以创建不同的表示。

抽象工厂模式提供一个接口，用于创建相关或依赖对象的家族，而不需要明确指定具体类。它强调产品族的创建，适合需要创建一组相关产品的场景。

工厂方法模式定义了一个创建对象的接口，但由子类决定实例化哪一个类。工厂方法模式使类的实例化延迟到子类。

单例模式确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。它通常用于控制资源的访问，如数据库连接、线程池等。