【牛客题霸——模板速刷TOP101】：BM10 两个链表的第一个公共结点（难度：【简单】）

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题目描述

输入两个无环的单向链表，找出它们的第一个公共结点，如果没有公共节点则返回空。（注意因为传入数据是链表，所以错误测试数据的提示是用其他方式显示的，保证传入数据是正确的）

数据范围：n≤1000
要求：空间复杂度 O(1)，时间复杂度 O(n)

例如，输入{1,2,3},{4,5},{6,7}时，两个无环的单向链表的结构如下图所示：

可以看到它们的第一个公共结点的结点值为6，所以返回结点值为6的结点。

输入描述：
输入分为是3段，第一段是第一个链表的非公共部分，第二段是第二个链表的非公共部分，第三段是第一个链表和第二个链表的公共部分。 后台会将这3个参数组装为两个链表，并将这两个链表对应的头节点传入到函数FindFirstCommonNode里面，用户得到的输入只有pHead1和pHead2。

返回值描述：
返回传入的pHead1和pHead2的第一个公共结点，后台会打印以该节点为头节点的链表。

知识点

链表

示例

输入：
{1,2,3},{4,5},{6,7}
返回值：
{6,7}
说明：第一个参数{1,2,3}代表是第一个链表非公共部分，第二个参数{4,5}代表是第二个链表非公共部分，最后的{6,7}表示的是2个链表的公共部分
这3个参数最后在后台会组装成为2个两个无环的单链表，且是有公共节点的 

输入：
{1},{2,3},{}
返回值：
{}
说明：2个链表没有公共节点 ,返回null，后台打印{}    

解题过程

方法一：双指针

具体做法：

让p1和p2一起遍历，当p1先走完链表1的尽头（为null）的时候，则从链表2的头节点继续遍历，同样，如果p2先走完了链表2的尽头，则从链表1的头节点继续遍历，也就是说，p1和p2都会遍历链表1和链表2。

因为两个指针，同样的速度，走完同样长度（链表1+链表2），不管两条链表有无相同节点，都能够到达同时到达终点。

/*function ListNode(x){
    this.val = x;
    this.next = null;
}*/
function FindFirstCommonNode(pHead1, pHead2)
{
    // write code here
    
   var p1=pHead1,p2=pHead2;
   while(p1!=p2){
        if(p1!=null){
            p1=p1.next;
        }
        else{
            p1=pHead2;
        }
        if(p2!=null){
            p2=p2.next;
        }
        else{
            p2=pHead1;
        }
   }
   return p1;
  
}
module.exports = {
    FindFirstCommonNode : FindFirstCommonNode
};

复杂度分析

• 时间复杂度：O(M+N)。链表1和链表2的长度之和。
• 空间复杂度：O(1)。常数的空间。

方法二：集合set

具体做法：

先把第一个链表的节点全部存放到集合set中，然后遍历第二个链表的每一个节点，判断在集合set中是否存在，如果存在就直接返回这个存在的结点。如果遍历完了，在集合set中还没找到，说明他们没有相交，直接返回null即可

/*function ListNode(x){
    this.val = x;
    this.next = null;
}*/
function FindFirstCommonNode(pHead1, pHead2)
{
    // write code here
   var set=new Set();
   while(pHead1){
        set.add(pHead1);
        pHead1=pHead1.next;
   }
   while(pHead2){
        if(set.has(pHead2)){
            return pHead2;      //访问链表2的结点，判断集合中是否包含链表2的结点，如果包含就直接返回
        }
        else{
            set.add(pHead2);
            pHead2=pHead2.next;
        }
   }
   return null;    //如果集合set不包含链表2的任何一个结点，说明没有交点，直接返回null
}
module.exports = {
    FindFirstCommonNode : FindFirstCommonNode
};

复杂度分析

• 时间复杂度O(M+N)：M, N分别表示 pHead1， pHead2的链表长度，最差情况下需要遍历完两个链表
• 空间复杂度O(M)：需要额外集合空间存储 pHead1 结点