自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图:

格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片!

博客底图:

图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

栏目图:

图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

主标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

Hover:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

副标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

自定义博客皮肤

-+
  • 博客(12)
  • 收藏
  • 关注

原创 2025年程序员的出路在哪里?

2025年程序员需聚焦技术深度与跨界能力。核心竞争力在于垂直领域专精(AI/区块链/量子计算)和跨学科融合(医疗/金融),同时掌握云计算等工具。远程工作打破地域限制,要求全球化协作能力。职业路径多元化,包括创业、自由职业等,但需应对AI自动化挑战,转向高阶技术工作。持续学习、社区参与和关注技术伦理将成为关键,程序员需建立终身学习体系并承担社会责任。

2025-12-15 14:50:37 431

原创 AI工具实战测评

本文对ChatGPT、OpenCV和Zapier三类主流AI工具进行实战测评。通过文本处理、图像识别和流程自动化等典型任务测试,从准确性、效率、易用性等维度评估工具性能。结果显示:ChatGPT在自然语言处理上表现优异但存在错误率,OpenCV图像识别准确率高但需优化资源消耗,Zapier自动化集成稳定但复杂度较高。测评为不同应用场景提供了工具选型建议,并指出响应速度优化和错误处理是未来改进重点。

2025-12-15 14:47:55 180

原创 AI时代,到底哪些行业赚钱了,有什么真正的实现突破的方向

AI时代,到底哪些行业赚钱了,有什么真正的实现突破的方向

2025-12-14 16:38:22 208

原创 适用于医疗领域的大模型原理及其能力边界

医疗AI大模型产品设计的关键在于把握技术与业务的平衡点。产品经理需理解Transformer架构、注意力机制等技术原理,明确模型在知识检索、辅助决策等场景的能力边界。核心设计原则是构建"AI增强"而非替代的工作流程,重点包括:强制医生复核机制、知识溯源功能、风险控制体系等。典型应用场景涵盖门诊助手、病历质控等,可提升40%工作效率,但必须严格遵守医疗合规要求,明确AI仅作为辅助工具,不承担诊断责任。成功的关键在于在模型能力范围内优化医疗流程,同时建立完善的质量监控体系。

2025-12-13 10:20:54 688

原创 2025年靠谱的10个程序员兼职平台

程序员远程工作平台推荐:国内首选程序员客栈(专业开发者)、码上达(自由职业)和猪八戒(综合外包)。海外平台包括Upwork(高薪项目)、Fiverr(小任务)、Guru(长期合作)等。选择时需考虑技术匹配度、平台信誉和支付安全。建议开发者持续学习新技术,建立个人品牌,并适应远程协作工具,以提升竞争力。

2025-12-13 09:43:03 964

原创 从基础功能到自主决策:Agent开发进阶路线

马尔可夫决策过程(MDP)提供理论基础,部分可观察马尔可夫决策过程(POMDP)应对不确定性。掌握基础API调用与简单规则引擎设计,实现如自动回复、数据抓取等初级功能。学习状态管理,确保Agent在不同场景下保持行为一致性。监督学习适用于标注数据丰富的场景,如分类任务。例如,在聊天机器人中整合自然语言处理(NLP)库,对用户输入进行意图识别。引入机器学习模型,使Agent能够从历史数据中提取模式,改进响应策略。研究分布式架构,实现多个Agent间的通信与协作。联邦学习实现去中心化训练,保护数据隐私。

2025-08-05 14:48:15 162

原创 AI产品经理技能掌握三:MCP

这些技能构成了AI产品经理独特的核心竞争力,使其能够有效地连接技术与市场,将复杂的AI技术转化为有价值的产品。

2025-07-30 09:18:36 1394

原创 AI产品经理技能掌握一:Prompt

摘要: Prompt是与AI交互的核心指令,直接影响输出质量与任务完成度。设计优秀Prompt需遵循明确性、简洁性、角色设定等原则,通过指令动词、上下文补充、格式约束等技巧优化。关键验证方法包括人工评估(相关性/准确性)、多样性测试、A/B测试及用户反馈,需持续迭代调整。有效的Prompt能精准激发模型潜力,提升任务效率与输出可靠性。(150字)

2025-07-29 09:44:59 946

原创 AI产品经理技能掌握二:RAG技术

RAG技术是AI产品经理需要掌握的重要领域,它通过结合检索与生成技术,有效解决了传统大语言模型的幻觉、知识时效性等问题。产品经理需理解RAG的工作原理(检索环节、生成环节)、应用场景(客服、知识管理等)和评估指标(检索质量、生成质量等),以设计更精准可靠的AI产品,拓展LLM应用边界,并与技术团队高效沟通。掌握RAG能帮助产品经理更好地评估方案、预估风险,推动产品满足市场需求。

2025-07-27 14:29:39 999

原创 AI医疗真能掘金吗?当故事讲完,现实才刚开始

AI医疗不是个伪命题,但它是一场“深水作业”。它要打通的不只是影像分析的算法精度,而是整个医疗产业的价值链、支付模式、组织机制、合规边界。故事讲完了,真正的挑战才刚开始。掘金的,不再是PPT上的指数曲线,而是那个能真正落地的“微小闭环”。下一轮真正赚钱的AI医疗公司,一定不是讲技术最多的,而是把场景啃下来、把系统跑起来、把业务闭起来的那批人。

2025-07-24 10:35:37 235

原创 AI编程工具—字节跳动的TRAE SOLO版模型 VS Coze模型

字节跳动发布TRAESOLO AI开发工具,实现从需求分析到部署运维的全流程自动化支持,相比Coze更具技术深度。TRAESOLO采用"半自动+可编辑"模式,支持任务中途修改,而Coze则侧重轻量化的AI助手快速搭建。两者定位不同:TRAESOLO适合技术团队进行复杂系统开发,Coze更适合非技术人员构建实用AI助手。目前TRAESOLO处于内测阶段,Coze已部分开放。两款工具各具特色,代表国产AI工具在不同应用场景的发展方向。

2025-07-23 19:53:19 1191

原创 AI时代下,产品经理如何切入,其价值又在哪里?

摘要:文章讲述了一位产品经理在AI时代遭遇裁员后的职业反思。面对AI工具能快速完成产品设计全流程的现状,作者重新思考产品经理的核心价值:1)理解人性需求的能力是AI无法替代的;2)需从功能执行转向价值判断;3)应成为人机协作的桥梁,通过AI工具提升效率。文章指出产品经理的角色正在从协调者进化为用AI创造用户价值的"指挥官",强调在AI时代更需要结合人性洞察与技术应用的能力。最后作者分享了自己转型AI项目策划的经历,认为这是危机也是机遇,呼吁同行重视用户洞察和AI工具应用。

2025-07-23 15:40:51 420

食品安全知识检索软件(源代码)

采用前后端分离架构,前端基于Vue3+TypeScript+Pinia技术栈构建,后端采用Django框架实现,结合协同过滤算法与MySQL数据库,打造高可维护的智能推荐系统。 前端使用Vue3的组合式API实现响应式界面开发,通过TypeScript强类型系统提升代码质量,Pinia集中管理用户状态、推荐结果等数据,配合Axios实现与后端的高效通信。 后端基于Django REST framework构建RESTful API接口,利用ORM模型高效操作MySQL数据库,其中用户行为数据(如评分、点击、收藏)通过数据表存储,为协同过滤算法提供数据基础。 系统核心采用基于用户的协同过滤算法,通过Python的NumPy/pandas计算用户相似度矩阵,运用余弦相似度算法匹配兴趣相近的用户群体,根据相似用户的偏好生成个性化推荐列表。整套方案适用于电商、社交、内容平台等场景,通过个性化推荐显著提升用户体验与平台转化率。

2025-07-31

汽车配件管理系统(源代码)

为物流与供应链管理行业提供一套综合性的解决方案,专注于整车运输、仓储管理、货运代理、售后备件服务以及金龙DK包装出口等核心业务场景。 项目模块及功能: 1. 整车运输管理:包括订单处理、路线规划、车辆调度、实时跟踪和状态更新等功能。 2. 仓储管理系统:实现货物入库、存储分配、库存监控、拣选打包及出库操作的自动化。 3. 货运代理服务:支持国际和国内货代业务,涵盖报关、保险、文件准备等服务。 4. 售后备件管理:确保客户可以快速获得所需的替换零件,同时提供维修和技术支持。 5. 包装出口服务:专门针对金龙DK产品设计,包含定制化包装方案、质量检验、标签打印和出口文档准备。 选型与架构特点: 技术选型上,本项目采用了Spring Boot框架作为主要的技术栈,结合了SSM(Spring + Spring MVC + MyBatis)和SSH(Struts + Spring + Hibernate)两种经典的企业级Java开发架构的优势。Spring Boot简化了基于Spring的应用程序开发,提供了自动配置、独立运行、易于部署等特点,而SSM则在数据访问层面上表现优异,SSH框架擅长于构建复杂的Web应用程序。此外,考虑到项目的扩展性和性能要求,还可以考虑引入以下架构组件或模式来补充现有架构: - 微服务架构(Microservices Architecture):将应用拆分为一组小的、独立的服务,每个服务实施单一职责原则,通过轻量级通信机制互相协作。这有助于提高系统的可维护性和伸缩性。 - Docker容器化:使用Docker来封装应用程序及其依赖环境,使得部署更加一致和便捷,同时也便于进行持续集成/持续部署(CI/CD)。

2025-07-31

宠物商城管理系统(源代码)

本品主要是宠物商城和宠物领养两大功能,为宠物配种和宠族交流提供了平台。功能包括登录注册,商品购买,宠物配种,宠物领养,注册用户,上架商品,查找商品,加入购物车,提交订单,评价与反馈,建立宠物档案,查询修改宠物信息,发布宠物商品信息,留言评价,发帖讨论,售后服务等。 宠物网站后台管理系统后端采用使用Java搭建Springboot框架,前端采用了Vue语言,并且用Mysql创建数据表保存系统产生的各种数据。系统可以提供信息显示和相应服务。

2025-07-31

图书后台管理系统(源代码)

基于 Vue 3 + Spring Boot 的前后端分离图书管理系统,采用主流技术栈开发 技术特点- --前端:Vue 3- 后端:Spring Boot + MySQL- 接口:RESTful API 设计 主要功能- --图书信息管理:添加、编辑、删除图书;图书分类管理:对图书进行分类整理;借阅管理:记录借阅信息、到期提醒;用户管理:管理员和普通用户权限分离;数据统计:借阅量统计、热门图书分析

2025-07-31

商机获取及匹配系统(源码)

开发技术:uniapp、Python 该系统帮助开发者高效获取微信小程序开发项目。 开发者通过智能匹配,根据技能、经验自动接收合适的项目推荐,企业也能快速找到匹配的开发者。 系统涵盖多行业项目,支持任务分配、进度跟踪、在线沟通、实时通知、项目竞标、项目管理工具及信誉评价、个性化推荐等功能,确保双方高效沟通与合作。

2025-07-31

高保真管理后台元件库.rp

rp文件,主要包括按钮、面包屑、链接、数据展示、导航、数据录入、反馈、锚点等样式

2025-07-29

【高保真实战版】AI健康管家APP

AI健康管家系统简介 AI健康管家是一款集成人工智能技术的全方位健康管理应用,旨在为用户提供个性化的健康监测、心理支持和生活方式指导服务。通过智能化交互与数据分析,帮助用户实现身心健康的全面管理。 核心功能模块 1. 账户管理 登录/注册:提供安全便捷的账户访问入口,支持多种登录方式,保障用户数据安全 2. 健康管理中心 健康报告:整合用户健康数据,生成可视化报告,帮助用户直观了解自身健康状况 健康测评:通过科学问卷评估用户健康风险,提供个性化健康建议 3. 智能陪伴服务 视频/语音对话:AI驱动的实时交互功能,提供便捷的沟通方式 文字倾诉:支持文字形式的情感表达与交流 心情日记:记录用户情绪变化,形成情绪曲线分析 紧急心理支持:7×24小时在线的紧急心理援助功能,为用户提供及时帮助 4. 膳食营养指导 每日膳食:根据用户健康状况和需求,提供个性化饮食建议和营养分析 5. 个人中心 个人信息:管理用户基本资料和健康档案 账号注销:支持用户安全退出账户的功能选项 6. 辅助工具 搜索功能:快速查找健康资讯和功能入口 添加功能:自定义添加健康数据和监测项目 文件管理:整理和存储健康相关文档资料 系统特色 AI智能交互:通过人工智能技术提供个性化服务体验 全方位健康管理:整合生理健康、心理健康和膳食营养等多维度管理 数据安全保障:严格保护用户隐私,确保健康数据安全 便捷操作界面:直观的侧边栏菜单设计,功能分类清晰,易于使用

2025-07-29

【高保真实战原型】ERP管理系统(APP+管理后台)

系统主要适用于软装、园林、工程等各个领域相关行业 特点:(1)标准项目管理流程,可选择性使用,预算、设计方案、详细设计、施工合同、派单、施工进度计划、验收、评分、收付款结算等; (2)具有强大的供应商管理、跟单功能等

2025-07-29

【高保真实战版】CRM客户管理系统原型图

CRM客户管理系统主要是对会员进行运营和管理,主要功能包括线索、客户、商机、资金、合同、回款等管理和跟进。

2025-07-29

AI视频生成大模型原型图

AI视频生成大模型原型图,适合AI方向的初级产品经理使用

2025-07-24

【供应链管理】基于订单处理的仓储管理系统设计:功能模块与业务流程优化方案了文档的核心内容

内容概要:本文档是关于【ABC功能】的产品设计说明书,详细介绍了某项目的模块概要设计,涵盖业务需求、功能设计、非功能性需求等方面。文档首先阐述了项目的背景、目标及业务价值,重点在于提高效率、规避风险、降低成本等方面的具体措施。其次,详细描述了业务需求,包括业务流程和参考文档。功能设计部分则具体展示了功能概述、功能目录、原型设计、界面元素及流程说明,如扫描订单号、扫描货位、扫描批次号等具体操作步骤。最后,文档还提供了数据结构和非功能性需求的详细描述。 适用人群:适用于项目经理、产品经理、开发人员、测试人员以及相关业务人员。 使用场景及目标:①帮助相关人员理解项目的设计思路和具体实现方法;②指导开发人员进行系统开发和功能实现;③为测试人员提供详细的测试依据和标准;④确保项目实施过程中各环节的顺畅衔接。 其他说明:文档内容详尽,涵盖了从需求分析到具体实现的各个环节,为项目的顺利推进提供了坚实的基础。建议在阅读时重点关注业务需求和功能设计部分,以便更好地理解和应用文档中的信息。

2025-07-23

人工智能AI衣橱搭配系统软件架构及界面设计:模块划分、技术选型与交互流程规划

内容概要:本文档详细阐述了AI衣橱搭配系统的软件架构及界面设计。系统模块包括衣橱管理页,用户可以查看和管理衣物,按季节分类;3D试衣间,提供双指缩放、旋转等功能,模拟真实试衣场景;Web端界面原型如个人中心控制台,能编辑个人信息等。技术上采用插件化架构支持第三方API对接,模型接口化便于AI模型接入,实现多终端适配。部署与运维方面,利用云服务、容器编排等确保系统的稳定性和高可用性,同时制定了多区域部署、灾备策略、灰度发布、故障自愈等运维保障措施。界面设计规范明确了色彩系统、字体规范、交互规范,以保证良好的用户体验。 适合人群:对AI衣橱搭配系统感兴趣的开发者、产品经理以及相关行业的从业者。 使用场景及目标:①为开发团队提供详细的实施指南,确保系统开发过程中的架构设计和技术选型合理;②为用户提供直观易用的操作界面,提升用户体验;③保障系统的可扩展性、性能和安全性,支持未来功能迭代和用户规模的增长。 阅读建议:本文档内容详尽,涉及多个技术领域和设计细节,建议读者根据自身需求重点关注相关部分,如架构设计、界面设计或运维保障等内容。

2025-07-23

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除