装饰器系列:
[1]. Python装饰器(decorator)系列 — 面向对象以及装饰器
[2]. Python装饰器(decorator)系列 — 编写无参数的装饰器
[3]. Python装饰器(decorator)系列 — 编写带参数的装饰器
对于上一节的 @log 装饰器:
from functools import reduce
def log(f):
def fn(x):
print('call ' + f.__name__ + '()...')
return f(x)
return fn
@log
def factorial(n):
return reduce(lambda x, y: x*y, range(1, n+1))
print(factorial(10))
发现对于被装饰的函数,log打印的语句是不能变的(除了函数名)。
但如果有的函数非常重要,要求打印出’[INFO] call xxx()…’
有的函数不太重要,要求打印出’[DEBUG] call xxx()…’
这时,log函数本身就需要传入’INFO’或’DEBUG’这样的参数,类似这样:
@log('DEBUG')
def factorial(n):
return reduce(lambda x, y: x*y, range(1, n+1))
由于需要接受参数,因此装饰器需要增添一个函数
方法一(初级调用):
def log(prefix): # 这里的prefix接受的是‘DEBUG’参数
def log_decorator(f):
def wrapper(*args, **kw):
print('[%s] %s()...' % (prefix, f.__name__))
return f(*args, **kw)
return wrapper
return log_decorator
# @log('DEBUG')
def test():
pass
test1 = log('DEBUG')
test = test1(test)
print(test())
方法二(升级调用):
def log(prefix):
def log_decorator(f):
def wrapper(*args, **kw):
print('[%s] %s()...' % (prefix, f.__name__))
return f(*args, **kw)
return wrapper
return log_decorator
def test():
pass
test = log('DEBUG')(test)
print(test())
方法三(装饰器调用):
def log(prefix):
def log_decorator(f):
def wrapper(*args, **kw):
print('[%s] %s()...' % (prefix, f.__name__))
return f(*args, **kw)
return wrapper
return log_decorator
@log('DEBUG')
def test():
pass
print(test())
结果为:
[DEBUG] test()…
None
练习:
上一节的@performance只能打印秒,请给 @performace 增加一个参数,允许传入’s’或’ms’:
import time
from functools import reduce
def performance(unit):
def time_decorator(f):
def wrapper(*args, **kw):
print('call'+' '+'%s() in %s%s' % (f.__name__, time.time(), unit))
return f(*args, **kw)
return wrapper
return time_decorator
@performance('ms')
def factorial(n):
return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))
print(factorial(10))
结果为:
call factorial() in 1563515091.1575737ms
3628800
大家加油!
学习链接:https://www.imooc.com/code/6066