面试题51. 数组中的逆序对

本文探讨了在数组中寻找逆序对总数的问题,介绍了两种解决方案:直接双循环比较和使用归并排序算法。后者通过分解、解决和合并步骤,有效提高了算法效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述:

在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数。

示例 1:

输入: [7,5,6,4]
输出: 5

解题思路1:

这道题,看起来很简单,但是双循环是会超出时间限制的


代码1:

class Solution(object):
    def reversePairs(self, nums):
        number = 0
        for i in range(len(nums)-1):
            for j in range(i+1, len(nums)):
                if nums[i] > nums[j]:
                    number += 1
        return number

解题思路2: 归并排序

来源于:力扣

「归并排序」是分治思想的典型应用,它包含这样三个步骤:

  • 分解: 待排序的区间为 [ l , r ] [l, r] [l,r],令 m = ⌊ l + r 2 ⌋ m = \lfloor \frac{l + r}{2} \rfloor m=2l+r,我们把 [ l , r ] [l, r] [l,r] 分成 [ l , m ] [l, m] [l,m] [ m + 1 , r ] [m + 1, r] [m+1,r]
  • 解决: 使用归并排序递归地排序两个子序列
  • 合并: 把两个已经排好序的子序列 [ l , m ] [l, m] [l,m] [ m + 1 , r ] [m + 1, r] [m+1,r] 合并起来

在待排序序列长度为 1 的时候,递归开始「回升」,因为我们默认长度为 1的序列是排好序的。

在这里插入图片描述
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代码2:

class Solution:
    def mergeSort(self, nums, tmp, l, r):
        if l >= r:  return 0

        mid = (l + r) // 2
        inv_count = self.mergeSort(nums, tmp, l, mid) + self.mergeSort(nums, tmp, mid + 1, r)
        i, j, pos = l, mid + 1, l
        while i <= mid and j <= r:
            if nums[i] <= nums[j]:
                tmp[pos] = nums[i]
                i += 1
                inv_count += (j - (mid + 1))
            else:
                tmp[pos] = nums[j]
                j += 1
            pos += 1
        for k in range(i, mid + 1):
            tmp[pos] = nums[k]
            inv_count += (j - (mid + 1))
            pos += 1
        for k in range(j, r + 1):
            tmp[pos] = nums[k]
            pos += 1
        nums[l:r+1] = tmp[l:r+1]
        return inv_count

    def reversePairs(self, nums):
        n = len(nums)
        tmp = [0] * n
        return self.mergeSort(nums, tmp, 0, n - 1)

题目来源:

https://leetcode-cn.com/problems/shu-zu-zhong-de-ni-xu-dui-lcof

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