python中的Counter.most_common()

北木.

于 2020-02-11 09:23:40 发布

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分类专栏： NLP Python编程基础文章标签： python

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本文介绍如何使用Python的collections模块中的Counter类来统计一个序列中各元素的出现次数，并通过most_common方法找到出现频率最高的几个元素。示例展示了找出一个单词列表中出现次数最多的前三个单词的过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

源于： 执行类代码 – CountTxtClass.py – 函数plot_sample_num

栗子： 找出一个序列中出现次数最多的元素

words = [
    'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'eyes',
    'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'not', 'around', 'the',
    'eyes', "don't", 'look', 'around', 'the', 'eyes', 'look', 'into',
    'my', 'eyes', "you're", 'under'
]
from collections import Counter
word_counts = Counter(words)
# 出现频率最高的3个单词
top_three = word_counts.most_common(3)
print(top_three)