【mysql 一条数据拆分成多条】

最新推荐文章于 2024-07-28 03:23:23 发布
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文章标签： mysql 数据库 java
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该SQL查询展示了如何利用SUBSTRING_INDEX和REPLACE函数，结合自增表中的ID，从dh_hc_assess_related_iepa表的related_pass_iep_id字段中拆分出指定位置的子串。这种方法适用于处理包含逗号分隔值的字段。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

需求：
在这里插入图片描述

注意：help_topic表可以换成任意一个id从1开始连续自增的表。确保id的最大值超过要拆分的数量即可。没有必要非用这个表。尤其是help_topic表访问受限制的情况下，可以特意创建从1自增的表来替代

SELECT
	a.assess_iep_id, 
 	SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(a.related_pass_iep_id, ',', b.help_topic_id + 1), ',' ,- 1) related_pass_iep_id
FROM
	dh_hc_assess_related_iep a
	INNER JOIN mysql.help_topic b ON b.help_topic_id < (
	LENGTH(a.related_pass_iep_id) - LENGTH(REPLACE(a.related_pass_iep_id, ',', '')) + 1)
喬峯焘
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多条数据合并成一条|一条数据拆分成多条
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concat_ws(分隔符，字段) from xxx group by
SQL Server 拆分逗号分隔的字段为多条数据
专注于计算机研发知识和资讯分享
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mysql 一行数据拆分成多行
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06-22 3691
mysql 一行数据拆分成多行
MYSQL 一行数据拆分成多行数据
weixin_42481234的博客
05-19 2198
- WH 拆分成多行 数据 20230519。
mysql一行数据拆分为多行数据
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先运行看效果 select substring_index(substring_index('a,b,c,d',',',help_topic_id+1),',',-1) as test_val from mysql.help_topic where help_topic_id<(length('a,b,c,d')-length(replace('a,b,c,d',',',''))+1); 实例 select dv.order_id ,dv.deliver_time ,substring_i
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MySQL的数据拆分
07-22 1312
作者：太阳。
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MySQL技巧：将单条记录中一个字段拆分为多个记录【含代码示例】
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在MySQL数据库开发中，有时我们遇到需要将一个字段包含的多个值拆分成多行的情况，这通常涉及到字符串的解析与转换。希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。通过上述示例和技巧，开发者可以根据实际应用场景选择合适的方法，高效地将单条记录的一个字段拆分为多条记录，提升数据处理的灵活性和效率。一个做过前端开发的产品经理，经历过睿智产品的折磨导致脱发之后，励志要翻身农奴把歌唱，对于复杂的拆分逻辑，存储过程提供了一种灵活的解决方案。
mysql按时间段拆分成多条记录
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mysql将一个表拆分成多个表
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起始是同学有个需求，怎么实现一张拆成多张表，同时数据也拆好。所有如下探究，简化数据和例子 1、先决条件 图示 mysql 数据库 mysql初始化数据 create table A ( no int auto_increment primary key, name varchar(30) null, de varchar(30) null ); INSERT INTO A (no, name, de) VALUES (1, '赵', '.
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其中 contain_content 字段，就是存储的标签，目的是需要判断标签中逗号分割的内容在用户输入的内容中都存在(少一个都不行)。用户输入一串标题或者一串诉求内容，通过检索用户输入的内容，判断是否属于某标签下的诉求内容，通过这些标签来对用户的诉求内容进行分派。然后将分割后的数据与输入的内容进行匹配即可。难点2：切割后的数据如何对输入的内容进行完全匹配，即切割后的多行值在输入内容中都存在。获取第一层切割的字符串，按分隔符分割之后的最后一个字符串。判断用户输入的内容是否都包含切割后的数据。
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mysql 按日期拆分成多条记录
06-01
你可以使用MySQL的日期函数和一些技巧来将一条记录按日期拆分成多条记录。以下是一种方法： 假设你有一个表`my_table`，其中包含日期和数量两个列，你想按日期将每个数量值拆分成单独的记录。 首先，你可以使用`DATE_FORMAT`函数将日期列格式化为只包含年月日的字符串，并使用`CAST`函数将数量列转换为整数类型。然后，你可以使用`GENERATE_SERIES`函数生成一个日期序列，该序列包含在查询中指定的日期范围内的所有日期。最后，你可以将生成的日期序列与原始表连接，并使用`VALUES`子句将每个日期和数量组合成单独的记录。 下面是一条可以实现此功能的SQL查询： ``` SELECT DATE_FORMAT(dates.date, '%Y-%m-%d') AS date, CAST(my_table.quantity AS INT) AS quantity FROM ( SELECT DATE_ADD('2022-01-01', INTERVAL seq.seq DAY) AS date FROM ( SELECT (t4.n * 1 + t3.n * 10 + t2.n * 100 + t1.n * 1000) AS seq FROM (SELECT 0 AS n UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9) AS t1 CROSS JOIN (SELECT 0 AS n UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9) AS t2 CROSS JOIN (SELECT 0 AS n UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9) AS t3 CROSS JOIN (SELECT 0 AS n UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9) AS t4 ) AS seq WHERE seq.seq BETWEEN 0 AND DATEDIFF('2022-01-31', '2022-01-01') ) AS dates INNER JOIN my_table ON DATE_FORMAT(my_table.date, '%Y-%m-%d') = dates.date ORDER BY dates.date; ``` 该查询将`my_table`表中的所有日期值拆分成一个序列，并使用`INNER JOIN`连接每个日期值与原始表中的记录。然后，它将每个日期值和相应的数量值组合成单独的记录。 需要注意的是，该查询中的日期范围和格式化字符串应该与你的实际情况相匹配。此外，`GENERATE_SERIES`函数在MySQL中并不存在，我们使用了一些技巧来实现这个函数的效果。
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